用Python做数据分析，Numpy，Pandas，matplotlib是怎么也绕不开的三个包，我最开始学习pandas是看的《利用Python进行数据分析》，看了好几遍，不是从头到尾看了好几遍，是顺着看、挑着看、精读略读强行。

供大家学习交流，python爬虫，数据挖掘，分析等

所以这篇文章，我总结了我认为的Pandas

问题描述：

现在有一表格状文本文件，其内容如下图：

需要去除文件中的所有中文字符以及与之相连的“=”或者“：”

解决思路：

处理单个字符串如：a="纬度=38.28412"，我们可以使用split方法，a.split("=")[1]，也可以使用切片a[3:]，还可以使用正则匹配。这里以"纬度=xxx"这一列为例，

源代码（以python2.7版本为例）：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import pandas as pd
data=pd.read_csv("F:/py/student.csv")
print 'data:'
print data
data2=pd.read_csv(u"F:/py/student二.csv")#打开含有中文的文件路径
print 'data2:'
print data2
data3=pd.read_csv("F:/py/student3.csv",encoding="gb2312")#打开含有中文的文件
print 'data3:'
print data3
data.to_pickle("F:/py/student.pickle")#存储为pickle形式的文件,注：pickle是python自带的一个文件格式，它的读写速度要比csv快，机器学习中常常用到
data2.to_pickle(u"F:/py/student二.pickle")#存储为pickle形式的文件,该文件路径含有中文
data3.to_csv("F:/py/student32.csv",encoding="gb2312")#存储为csv形式的文件,该文件含有中文
data4=pd.read_pickle("F:/py/student.pickle")
print 'data4:'
print data4