Thymeleaf 介绍

简单说，Thymeleaf 是一个跟 Velocity、FreeMarker 类似的模板引擎，它可以完全替代 JSP 。相较与其他的模板引擎，它有如下三个极吸引人的特点：

• 1.Thymeleaf 在有网络和无网络的环境下皆可运行，即它可以让美工在浏览器查看页面的静态效果，也可以让程序员在服务器查看带数据的动态页面效果。这是由于它支持 html 原型，然后在 html 标签里增加额外的属性来达到模板+数据的展示方式。浏览器解释 html 时会忽略未定义的标签属性，所以 Thymeleaf 的模板可以静态地运行；当有数据返回到页面时，Thymeleaf 标签会动态地替换掉静态内容，使页面动态显示。

虽然在服务网关有了zuul(在这里是zuul1)，其本身还是基于servlet实现的，换言之还是同步阻塞方式的实现。就其本身来讲它的最根本弊端也是再此。而非阻塞带来的好处不言而喻，高效利用线程资源进而提高吞吐量，基于此Spring率先拿出针对于web的杀手锏，对，就是webflux。而Gateway本身就是基于webflux基础之上实现的。毕竟spring推出的技术，当然要得以推广嘛。不过就国内的软件公司而言为了稳定而选择保守，因此就这项技术的广度来说我本身还是在观望中。

tinylog（https://tinylog.org/v2/），与其他各种tiny开头的东西一样，是一个轻量级的开源日志解决方案。它本身只包含两个JAR文件（一个用于API，另一个用于实现），没有任何外部依赖关系。两个JAR文件的总大小只有178KB。

现在的Java后端开发中，Spring Boot早已被广泛使用，使用它，我们轻轻松松地就可以搭建起一个后端服务，发挥出你无限的创造力。

为什么Spring Boot可以这么方便呢？在Spring Boot问世之前，Spring为什么又会让人觉得繁琐呢？

这很大程度得益于Spring Boot的自动配置机制，并且在Spring Boot生态中，有着非常多的starter。

引言：RAG为何成为2025年AI落地核心？

在2025年，检索增强生成（RAG）技术已成为企业级AI应用的标配。传统大模型受限于知识更新慢、业务适配性差，而RAG通过动态外接知识库，结合向量数据库与AI推理能力，显著提升回答的准确性与实时性。本文将基于

Java后端，选择

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来自：ming-question

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授人以鱼，不如授之以渔，我们的实战教程最注重的是编程的思路思想，是学习方法的探索，只要掌握了思想思路，学习任何一门技术都是手到擒来。今天我们发布的springboot基础脚手架的实战教程是目前所有实战教程中含金量最高的一款，除了讲解基本的框架原理、模板语法、数据库操作等方法，还仔细讲解了在实际工作中遇到问题解决问题的思路、代码的抽象封装精简、以及在实际项目中的一些优化代码的思路。系统实现的功能主要有用户管理、角色管理、权限管理、日志管理、数据库备份等等，涉及的知识点有：springboot框架原理、freemark模板标签语法、jpa数据库操作及自动建表、统一上传文件实现方法、自定义注解实现统一验证方法、权限拦截器实现权限统一管理、自定义分页插件封装、调用控制台命令对数据库进行自动备份还原、定时任务详解及定时备份数据库、session监听器及统计线上人数等等，所涉及的知识点都是在实际开发项目中经常用到的，教程用了62讲，每讲30分钟左右的时间对所有的技术点做了详细讲解，是入门springboot不可多得的实战教程。

1. 前言

如果我们的项目非常简单，仅仅是对数据库几张表进行简单的增删改查操作，那么实际上直接使用 JDBC 操作数据库就可以了。

Springboot整合SpringDoc

swagger2与SpringDoc的区别与联系

主要区别

1、技术栈支持

1、Swagger2（springfox-swagger2）主要支持Spring MVC，对Spring Boot 2.x支持较好，但对Spring Boot 3.x和Spring 6支持有限