四时宝库

程序员的知识宝库

使用计算机视觉的方法在钢铁平面上检测焊接缺陷

作者:Soham Malakar

编译:ronghuaiyang

导读

计算机视觉在工业领域的一个实践,有方案和代码的分享。

「气质」不够?「细节」来凑!| 饰品篇

小囡们,内们好哇~~

我一直觉得搭配的要义在于细节,而细节的彰显在于恰到好处得给搭配添上饰品~

有时候只要一两个点缀,就能让平凡,平庸的一身变得生动起来,时髦起来~~

大家可以看看下图对比~(灵魂画手楠上线鸟~~)

「DevOps系列」 Terraform 实战(上)——如何管理Terraform状态

TensorFlow实现时间序列预测(tensorflow每次预测不一样)

常常会碰到各种各样时间序列预测问题,如商场人流量的预测、商品价格的预测、股价的预测,等等。TensorFlow新引入了一个TensorFlow Time Series库(以下简称为TFTS),它可以帮助在TensorFlow中快速搭建高性能的时间序列预测系统,并提供包括AR、LSTM在内的多个模型。

生成对抗网络(GAN)的半监督学习(生成对抗网络是有监督网络吗)

前言

如果您曾经听说过或研究过深度学习,那么您可能就知道MNIST, SVHN, ImageNet, PascalVoc或者其他数据集。这些数据集都有一个共同点: 它们由成千上万个有标签的数据组成。 换句话说,这些集合由(x,y)对组成,其中(x)是原始数据,例如是一个图像矩阵;而(y)则表示该数据点(x)表示的标签。

百元价格千元品质,魅蓝6正式发布

在上个月发布千元拍照强机魅蓝 Note 6 之后,在中秋国庆到来之际,9月20日,魅蓝新品发布会如期在北京演艺中心举行.伴随着天使童声合唱团,单纯清新的声音,发布会拉开帷幕。

首先登场的是“基本款”产品魅蓝 6。作为魅蓝每年最入门档位的产品,魅蓝这一次提出了“入门款也可以用心”的产品定义。魅蓝 延续简约一体的设计风格,采用5.2 英寸720P 高清屏,对比度达到1000:1 高对比度,搭配 GFF 全贴合技术,并采用防指纹镀膜工艺,让屏幕久用常新。而精巧的正面按压式指纹识别mTouch, 0.2s 实现解锁,一触即变,支持微信、支付宝指纹安全支付。

699元起,电光蓝配色惊艳,魅蓝6正式发布

在上个月发布千元拍照强机魅蓝 Note 6 之后,在中秋国庆到来之际,9月20日,魅蓝新品发布会如期在北京演艺中心举行.伴随着天使童声合唱团,单纯清新的声音,发布会拉开帷幕。

首先登场的是“基本款”产品魅蓝 6。作为魅蓝每年最入门档位的产品,魅蓝这一次提出了“入门款也可以用心”的产品定义。魅蓝 延续简约一体的设计风格,采用5.2 英寸720P 高清屏,对比度达到1000:1 高对比度,搭配 GFF 全贴合技术,并采用防指纹镀膜工艺,让屏幕久用常新。而精巧的正面按压式指纹识别mTouch, 0.2s 实现解锁,一触即变,支持微信、支付宝指纹安全支付。

Python实现图片美化,醉后不知天在水?

目录

前言

Python实现图片美化,醉后不知天在水?(附上代码) | 机器学习

目录

前言

半监督学习和GAN(监督与半监督)

介绍

什么是半监督学习?

大多数深度学习分类器需要大量的标签样本才能很好地推广,但获取这些数据是一个昂贵且困难的过程。为了处理这个限制,提出了半监督学习,这是一类利用标记数据的小批量以及大量未标记数据的技术。许多机器学习研究人员发现,将未标记数据与少量标记数据结合使用时,可以显着提高学习准确性。在半监督学习中,GAN已经显示出很大的潜力,其中分类器可以通过很少标记的数据获得良好的性能。

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