四时宝库

程序员的知识宝库

Python找工作并不容易,面试了很多企业,总结了些宝贵经验,分享

一周转眼即逝,面试了7家需要Python程序员的企业,收到了5份Offer,整体来说还不错,感触良多。现在就把这一周的面试经验和大家分享一下,希望为学习Python找工作的小伙伴们提供些许帮助。

面试最主要的两点:

  • 1.项目经验2.项目经验和招聘职位相符

说到底还是看你项目做得是否够多,其余的都只不过是锦上添花。

一般面试官见到初入社会的学生,他不会问你多少年的开发经验,最多他只会提你是自学还是系统学,熟悉哪些框架?所提的面试题也会相对简单,然而薪资方面也会大幅度降低,这是人之常情。

为什么Python比C++慢很多?

Python的慢是因为它的动态性和通用性。它是用来解决各种问题的工具,尽管在这些问题中可能有更优化和更快的替代方案。当然也可以使用异步来优化你的python程序,在用好性能分析工具的前提下,可考虑用多解释器。

在不考虑启动速度且能被JIT加速的情况下,可考虑用Py

让你python代码更快的3个小技巧

大家好!今天呢,我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。

Python 语言的优点可以列举出许多,语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。但是世界上没有有完美的东西,python 一个明显缺点就是运行速度慢,至少跟 C 语言没法比。

Python新手入门第一步:环境搭建

前言

不知道大家是否和曾经的我一样,满腔热血地想把Python学好,可是因为万事开头难,偏偏卡在了Python环境搭建的步骤上。于是苦苦地在网上寻找教程,有编程经验的同学在找到教程时,可以很容易看懂并且手动搭建环境。可是那些零基础的同学就悲催了。

linux下Python版HTTP服务器(用于分享文件)

1、在终端进入你想分享的文件夹中,然后输入:python -m SimpleHTTPServer 端口号

如:python -m SimpleHTTPServer 8009

2、在别的机器的浏览器地址栏输入:

http://分享机器的ip:8009

如分享文件的机器ip是192.168.0.203,则输入:http://192.168.0.203:8009,

python解释器管理工具pyenv使用说明

简介

pyenv可以对python 解释器进行管理,可以安装不同版本的python,管理,切换不同版本很方便,配置安装上比anaconda方便。

pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器。它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH 环境变量的前面,这样新的 python 程序就“覆盖”了老的 python 程序,达到了切换解释器的目的。

Linux系统下,五大步骤安装Python

一、下载Python包

网上教程大多是通过官方地址进行下载Python的,但由于国内网络环境问题,会导致下载很慢,所以这里建议通过国内镜像进行下载

例如:淘宝镜像
http://npm.taobao.org/mirrors/python/

大部分版本和各系统包都提供,这里的教程用Python3.9.6来举例:

让你python代码更快的3个小技巧!速度提高了一倍还多


大家好!今天呢,我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。

Python 语言的优点可以列举出许多,语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。但是世界上没有有完美的东西,python 一个明显缺点就是运行速度慢,至少跟 C 语言没法比。

所以,不安于现状的 Pythoner 就开发了许多工具。其中,最著名的莫过于 Cython 和 Numba。其中 Cython 可以把 Python 代码转成 C 代码执行,而Numba 则是 Python 中的一个 JIT 编译器(即时编译器),以此提高运行效率。

Python代码运行报错怎么办?

问题描述

常见python代码首次运行的时候,会报下面这样的错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\pythonProject\main.py", line 1, in <module>
    import requests as req
ModuleNotFoundError: No module named 'requests'

windows下ragflow源码运行

一、下载源码

按官方的说明下载源码

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/

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