2025年08月05日
首先看下创建的索引：
比如：现在有个场景是根据ep_id查询name，对应的sql应该是：
select name from ep where ep_id = '123'
2025年08月05日
在增加数据过程中，不断提示：由于将在索引、 主关键字、或关系中创建重复的值，请求对表的改变没有成功。 改变该字段中的或包含重复数据的字段中的数据，删除索引或重新定义索引以允许重复的值并再试一次
2025年08月05日
索引是数据库性能的基础，但它们常常被视为“设置后就不再理会”的结构。随着数据环境的演变，包括混合云部署、实时分析和机器学习工作负载的出现，我们的索引策略也必须随之调整。
事实上，随着技术进步和数据量激增，十年前或二十年前行之有效的索引策略如今可能已不再是最优的。造成这一现象的原因多种多样，包括数据库管理系统为提升索引性能而进行的改进(如新增索引类型和选项)，以及应用程序编写和维护方式的变革。让我们探讨这些问题，并揭示数据库应用中索引现代化的迫切需求。
2025年08月05日
你是不是也遇到过这种情况：建了复合索引（A,B,C），但查询时没用到字段 A，结果索引直接 “躺平”，数据库乖乖走全表扫描，查询慢得让人抓狂？别慌，索引跳跃扫描这个隐藏技能，能让你的复合索引在没首字段的情况下 “起死回生”，速度直接飙到飞起！
先说说为啥会有这种烦恼。比如你给 “订单表（orders）” 建了个复合索引(user_type, status, amount)（用户类型、订单状态、金额），想查 “所有状态为‘已支付’的订单金额”，写了这样的 SQL：
2025年08月05日
MySQL索引原理揭秘
MySQL 索引是数据库高效查询的核心机制，其原理基于特定的数据结构（主要是 B+Tree）和数据库引擎（如 InnoDB）的实现策略。索引本质上是一种空间换时间的策略，虽然会占用额外存储空间，但能极大提升查询速度。
B+树的精妙设计
2025年08月05日
当你的数据库查询从"火箭速度"沦为"龟速爬行"，大概率是索引这个"导航系统"罢工了。今天我们就来盘点那些让索引失效的十大"罪魁祸首"，看看你踩中了几个？
把字符串类型的索引列当数字用，就像用中文和英文对话——虽然都是人类语言，但就是鸡同鸭讲。比如SELECT * FROM users WHERE user_id = 123，如果user_id是VARCHAR类型，MySQL会默默执行CAST(user_id AS UNSIGNED)，这下索引彻底懵了："我认识的user_id不是这样的啊！"