说点不一样的线程池执行策略和线程拒绝策略，探讨怎么让线程池先用完最大线程池再把任务放到队列中。
荒腔走板
大家好，我是 why，一个四川程序猿，成都好男人。
先是本号的特色，技术分享之前先简短的荒腔走板聊聊生活。让文章的温度更多一点点。
2024年08月06日
说点不一样的线程池执行策略和线程拒绝策略，探讨怎么让线程池先用完最大线程池再把任务放到队列中。
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2024年08月06日
铜灵 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
暑假即将到来，不用来充电学习岂不是亏大了。
有这么一份干货，汇集了机器学习架构和模型的经典知识点，还有各种
2024年08月06日
TensorFlow 2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身，Eager Execution默认开启，并且使用Keras作为默认高级API，
这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。
本文主要记录了一次曲折的使用Keras+TensorFlow2.0的BatchNormalization的踩坑经历，这个坑差点要把TF2.0的新特性都毁灭殆尽，如果你在学习TF2.0的官方教程，不妨一观。
2024年08月06日
图：pixabay
原文来源：GitHub
「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮
ResNeXt-Tensorflow
使用Cifar10数据集的ResNeXt在Tensorflow上的实现。
2024年08月06日
TFlearn是一个基于Tensorflow构建的模块化透明深度学习库。它旨在为TensorFlow提供更高级别的API，以促进和加速实验，同时保持完全透明并与之兼容。
TFLearn功能包括：
2024年08月06日
选自Medium
作者：Thalles Silva
机器之心编译
参与：Nurhachu Null、刘晓坤
深度卷积神经网络在各类计算机视觉应用中取得了显著的成功，语义分割也不例外。这篇文章介绍了语义分割的 TensorFlow 实现，并讨论了一篇和通用目标的语义分割最相关的论文——DeepLab-v3。DeepLab-v3 是由谷歌开发的语义分割网络，近日，谷歌还开源了该系列的最新版本——DeepLab-v3+。
2024年08月06日
“库开发人员不再需要在框架之间进行选择。”
来自德国图宾根人工智能中心的研究人员介绍了一种新的Python框架EagerPy，EagerPy允许开发人员编写独立于PyTorch和TensorFlow等流行框架的代码。
在最近发表的一篇关于EagerPy的文章中，研究人员写道，库开发人员不再关注框架依赖性。他们的新Python框架，急切地解决了它们的重新实现和代码复制障碍。
2024年08月06日
机器之心报道
参与：晏奇
在标准TensorFlow库中，计算规范根据计算图静态地完成，并且它与计算图地执行相分离。这个编程地模型被称为lazy、deferred、dynamic或者asynchronous。 这个库将命令式编程方法（地址为：http://www.numpy.org/）引入了TensorFlow。使用该库你可以：