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MySQL之SQL优化(mysql sql 优化)

我们日常开发中常常会遇到数据库查询比较慢,大量的慢查询日志堆积使开发人员痛不欲生,上有DBA劈头盖脸的吐槽你SQL写的垃圾导致数据库负载居高不下,下有产品经理鄙视你代码垃圾系统响应太慢,只有你夹在中间欲哭无泪,而面试中也常常会问到你对于SQL性能优化的知识,下面我们就来说一下开发中必须要掌握的一些SQL优化技能。

SQL|select查询:海量结构数据的行、列筛选、计算、分组、排序

数据是信息社会重要的资源,许多重大决策都离不开数据和信息的支持。如果只是小规律的数据,用简单的文件或表格就行了,但无法应付以百万计的数据处理。针对结构化数据的数据库技术便应运而生。

数据处理包括数据的生成、处理与使用。数据生成主要由数据的增、改、删。数据的使用主要是数据查询、生成视图与报表。表中结构数据的增、改、删在SQL语言中,用Insert、update、delete语句完成,数据查询使用select语句。

SQL日期-时间-数据类型-模板(建议收藏查询)

日期和时间数据类型

下表列出了Transact-SQL的日期和时间数据类型.

数据类型

sql语句基础篇(sql语句基本语句)

完整的DQL语句:select … from … where … group by … having … order by … limit …

执行顺序 5 1 2 3 4 6 7

1. 普通查询语句

SQL WHERE语句轻松学(sql里的where)

SQL WHERE 子句用于筛选出那些满足指定条件的记录

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value;

演示数据

先在 MySQL 数据库运行下面的语句创建测试数据

SQL优化-避免使用 in和 not in(规定焊机的暂载率是为了避免焊机超载和安全使用)

为什么:

IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢?

1、效率低

  • 项目中遇到这么个情况:
  • t1表 和 t2表 都是150w条数据,600M的样子,都不算大。
  • 但是这样一句查询
  • 直接就把我跑傻了。。。十几秒,检查了一下 phone在两个表都建了索引,字段类型也是一样的。

SQL的NULL值和处理方法(sql中null的用法)

在 SQL 中,NULL 值是一种特殊的数据类型,表示一个缺失或未知的值。虽然 NULL 值在某些情况下是很有用的,但是它们也经常导致问题和困惑,因为它们具有特殊的性质。

「MySQL」SQL(mysql sqlyog)

通用语法

  1. SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾

数据库性能优化之SQL语句优化(上)

一、问题的提出

在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。

系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。

SQL优化笔记分享:34条实用经验可别错过

SQL 优化经验

1. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,

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