本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理
一.理论基础
1.回归公式
对于单元的线性回归,我们有:f(x) = kx + b 的方程(k代表权重,b代表截距)。
对于多元线性回归,我们有:
2024年07月31日
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1.回归公式
对于单元的线性回归,我们有:f(x) = kx + b 的方程(k代表权重,b代表截距)。
对于多元线性回归,我们有:
2024年07月31日
在网上搜索CPK的计算方法,几乎全是照搬教材的公式,在实际工作做作用不大,甚至误导人。
2024年07月31日
内置函数-----filter和map
2024年07月31日
#计算1000位只要运算5479次,效率高
w=1000#计算位数
n=200
i=10
m=-1
j=0#运算次数
h=1
while h<w:
while i*i<n:
if i*i<n:
m=i
i+=1
j+=1
i=m*10
n=n*100
h+=1
print(m,',',j)