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Numpy数据处理基础方法:运算、随机排列、修改

本数据纯属虚构,如有雷同实属巧合


一、使用sum、mean、max、min、std、median、cumsum等方法进行求和、取平均值、最大值、最小值、标准差、中位数、累计和的运算

逻辑回归评分卡实现和评估(逻辑回归评分卡实现和评估的区别)


逻辑回归评分卡实现和评估

上一节讲得是模型评估,主要有ROC曲线、KS曲线、学习曲线和混淆矩阵。今天学习如何实现评分卡和对评分卡进行评估。

? 首先,要了解评分卡是如何从概率映射到评分的,这个之前写过评分卡映射的逻辑。一定要看,明白概率如何映射到评分的以及每个变量的得分如何计算。附上评分卡映射的代码。结合逻辑回归评分卡映射的原理才能看懂代码。

深度学习中神经网络模型的量化(神经网络量化方法根据是否需要重训练,可以分为)

作者:davidtym

来源:https://www.cnblogs.com/talkaudiodev/p/14219321.html

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