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使用Python进行图像识别(python图像识别代码)


你有没有注意到你的猫凝视着虚无,似乎深思熟虑?也许他们正在用似乎过于认真的强度刷着一粒灰尘。让我们承认吧:我们的猫科动物朋友经常用他们神秘的举止让我们感到困惑。但是,如果他们的行动不仅仅是确保额外零食的计划呢?如果他们是秘密任务的特工呢?

基于OpenCV实战:3步实现图像降噪(opencv图像处理)

#技术派的书架#

opencv腐蚀和膨胀(opencv 膨胀腐蚀原理)

opencv腐蚀和膨胀

本文目的

目的:学习使用opencv的腐蚀和膨胀。不介绍算法,只以使用者的角度来理解

语言:java

版本:opencv-410


分解介绍

膨胀与腐蚀,关于算法方面的介绍不太懂,太复杂,只想从使用者的角度来理解下。

· 膨胀的作用:将白色区域变大,可以使相互分离的物体连接起来

opencv实时识别指定物体(opencv识别物体辅助抓取)

一. 引入

opencv人脸识别大家应该都听说过,本篇目的是利用opencv从视频帧中识别指定的物体,并框出来,且可以保存截取到的物体图片,会将整个流程都讲一下,包括训练自己的分类器,使用训练好的分类器进行识别。这里以识别舌头为例。

二. 环境:

1. python 3.6.3

2. opencv 3.4.0

三. 训练自己的分类器

1. 注意点:训练集分为正样本,负样本,样本全部为灰度图片,正样本图片尺寸需要固定,一般40*40左右即可,大了电脑跑不动,负样本尺寸不固定,负样本数量要比正样本多才行,少了有问题。图片批量灰度处理:使用美图秀秀

使用Python+OpenCV进行图像处理的预处理技术

在本文中,我们将使用OpenCV工具进行图像处理。

涉及的主题:

  • 载入图像
  • 保存图像
  • 调整图像大小
  • 裁剪图像
  • 锐化影像

使用OpenCV的车辆检测和计数系统(基于opencv的车辆检测系统)

给大家准备了现成的人工智能资料,点击→→

有趣的opencv-记录图片二值化和相似度实现

一、背景:

前面的文章提到,要实现两个功能

「AI白身境」搞计算机视觉必备的OpenCV入门基础

今天是新专栏《AI白身境》的第五篇。

曾经看过一个视频,树莓派自平衡机器人自动追着小球跑。不经让我脑子蹦出一个有趣的想法,可以做一个识别猫的机器人,让机器人跟着猫跑,有这样一个小东西陪伴喵星人一定很有意思。

不过,首先你要有一只猫,其次,这个机器人不仅要有一双会视觉处理的眼睛,还一定要有一个坚强的外壳,不然会被喵星人给拆了。

OpenCV-Python 模板匹配 | 三十一

目标

在本章中,您将学习

  • 使用模板匹配在图像中查找对象
  • 你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc()

理论

Opencv从零开始 - 「进阶篇」- 特征点检测、描述子匹配


?? 本文主要介绍特征点检测和特征描述子匹配,同时利用描述子匹配进行对已知对象的定位,具体的内容可以参考下文~


目录

  • ORB FAST特征关键点检测
  • SIFT 特征关键点检测
  • 特征描述子匹配
  • 基于描述子匹配的已知对象定位

ORB FAST特征关键点检测

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