总的来说，四种JOIN的使用/区别可以描述为:

left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录，即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行。

right outer join 右连接，返回右表中的所有记录，即使在左表中没有记录与它匹配

full outer join 全连接，返回左右表中的所有记录

在表中存在至少一个匹配时，inner join 返回行。 关键字inner可省略。

Join

一共有三种OUTER JOIN:

LEFT OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN

关键字OUTER是可选择的，取决于具体语言，在实现上它们都是遵循标准的，因此FULL JOIN和FULL OUTER JOIN是一样的。

• 接着将以简化的数据集来说明这些JOIN语句。考虑有如下两个数据集，注意到有些元素在car表中有，在person表中没有，反过来也是。

• LEFT OUTER JOIN
• 现在执行如下SQL语句（左连接，LEFT OUTER JOIN）：
• SELECT * FROM person LEFT OUTER JOIN car ON car_id = id;
• 将会得到如下结果：

• 左连接（LEFT OUTER JOIN）会输出左边的表中的所有结果，如果右边的表中有相应项，则会输出，否则为NULL
• 因此，如果要找出在person(左边的表)中有，而在car(右边的表)中没有的数据项，可以使用如下的SQL语句：
• SELECT * FROM person LEFT OUTER JOIN car ON car_id = id WHERE id IS NULL;
• 将会得到如下结果：

• RIGHT OUTER JOIN
• 如果使用右连接，结果将会输出car表中所有的数据项和person表中相应的匹配项（注意你现在是获取了右边的表中的所有数据项）:
• SELECT * FROM person RIGHT OUTER JOIN car ON car_id = id;
• 将会得到如下结果：

• FULL OUTER JOIN（意义有变化，非全部显示）
• 如果想要取得所有的元素项，则可以使用FULL JOIN:
• SELECT * FROM person full JOIN car ON car_id = id;
• 将会得到如下结果：

• CROSS JOIN
• 最后还有一个CROSS JOIN，笛卡儿积，将会返回person表中每个元素分别匹配car中所有元素的结果，即N*M组合。
• SELECT * FROM person CROSS JOIN car;
• 将会得到如下结果：

• 最后附上一张图解：
• 这边也有一张图清楚的说明了每个JOIN操作。建议把上面的内容浏览一边后，再好好看下这张图片，相信对JOIN的操作应该就完全明白了。