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Python之高等数学(映射,函数,数列,极限)

映射{x}→{y}

定义:两个非空集合 X、 Y,若存在法则 f,使 X中每个元素 x在 Y中都能确定唯一元素 y与之对应,则称 f为

X到 Y的映射,即 作 f: x→y

X:{0,1,2,3}→Y:{0,2,4,6};有 f: x→y 即 y=f[x]=2x

函数y=f[x]

定义:数集 D?R,则称映射 f: D→R为定义在 D上的函数,记为 y=f(x), x∈D, x为自变量, y为因变量, D为定义

f(x)=Sin(x), x∈[-π,2π];

#映射与函数

#幂函数 f(x) = x**a

#np.linspace 返回指定范围的均匀分布样本

x = np.linspace(-np.pi,2*np.pi,num = 50)

y = x**2


plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,y)

plt.axhline(0)

plt.axvline(0)



#指数函数

#f(x) = a**x

y = 2 ** x

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,y)

plt.axvline(0)

plt.axhline(0)




#对数函数

#f(x) = log2(x)

y = np.log2(x)

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,y)

plt.axhline(0)

plt.axvline(0)




#三角函数

#y = sin(x)

y = np.sin(x)

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,y)

plt.axvline(0)

plt.axhline(0)




#反三角函数 x的取值范围(-1,1)

#y = arcsin(x)

x = np.linspace(-1,1,num = 50)

y = np.arcsin(x)

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,y)

plt.axvline(0)

plt.axhline(0)



数列: {An} = {A1, A2 A3, ..., An, ...};

? {An} = ? 1 2 , 2 3 , 3 4 , ..., n +n 1 , ...? = ? n +n 1 ?;

数列的极限

定义:设 {An} 为一数列,如果存在常数 a对任意给定的正数 ?,

不论这个数多么小,总存在正整数 N,使得当 n > N时,不等式 An - a < ? 都成立,

那么常数 a是数列 {An} 的极限,记为 lim n→∞An = a. 有极限的数列为收敛数列 .

? {An} = ? n +n 1 ?

x = np.arange(50)

y = x/(x+1)

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,y)


plt.axhline(0,color = 'red')

plt.axvline(0,color = 'green')

plt.axhline(1,color = 'red',linestyle = '--',alpha = 0.5)




某点x → x0

定义 :设函数 f[x] 在点 x0 的某一去心邻域内有定义 . 如果存在常数 A, 对任意给定的正数 ?,不论这个数多么小 ,

总存在着正数 δ,使得当 x满足不等式 0 < x - x0 < δ 时,对应函数值 f[x] 都满足不等式 f[x] - A < ?,

那么常数 A就叫做函数 f[x] 当 x → x0 时的极限,记作 limx→x0f[x] = A.

? f[x] = x/x + 1的极限是多少?经过简单的计算我们可以得出是1,由上图也可以看出是1


函数的极限 无穷远处x→∞

定义: 设函数 f[x] 当 x 大于某一正数时有定义 . 如果存在常数 A, 对任意给定的正数 ?,不论这个数多么小 ,

总存在着正数 X,使得当 x满足不等式 x > X 时,对应函数值 f[x] 都满足不等式 f[x] - A < ?,

那么常数 A就叫做函数 f[x] 当 x → ∞时的极限,记作 limx→∞f[x] = A.

? f[x] = (1-x**2)/(1-x)的极限是多少?经过简单的计算我们可以得出是∞,由上图也可以看出是∞

x = np.arange(50)

y = (1-x**2)/(1-x)

plt.scatter(x,y)

plt.plot(x,y)


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