MySQL复杂SQL大多数场景都是多表关联，那么多表关联是先连表还是先查询条件，这对优化多表关联很重要，而在这优化之前，我们需要了解常见的多表关联方式有哪些呢？

一、inner join（内连接）

返回两个或多个表中满足联接条件的记录。如果左表中的行在右表中没有匹配，则不会出现在结果集中；反之亦然。

适用于查询两表中都有的匹配数据，例如用户表和订单表，查询有下单记录的用户及其订单信息。

性能上，inner join 是性能最佳的关联类型，因为只处理匹配的数据。

内连接分为三类

1、等值连接：ON A.id=B.id

2、不等值连接：ON A.id > B.id

3、自连接：SELECT * FROM A T1 INNER JOIN A T2 ON T1.id=T2.pid

二、left join（左连接）

返回左表的所有记录，以及右表中匹配的记录。如果右表中没有匹配记录，则结果中右表的部分将为 NULL。

适用于查询主表（左表）的所有记录，同时附加右表的匹配信息，例如查询所有用户，包括没有订单的用户。

left join 的性能比 inner join 稍差，因为需要扫描左表所有记录。

例如：SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.aID =b.bID 。

解释：LEFT JOIN 是以 a 表的记录为基础的，a 表可以看成左表，b 表可以看成右表，LEFT JOIN 是以左表为准的，换句话说，左表 a 的记录将会全部显示出来，而右表 b 只会显示符合搜索条件的记录（例子中为：a.aID = b.bID），即取左边表的所有记录和右边表的交集。

LEFT JOIN 一般配合 on 和 where 使用，二者的区别是：

on ：关联条件不影响左表全部信息显示，它是作为右表是否符关联条件，不符合的，右边将由 NULL 填充。

where ：不关心 JOIN 类型，在关联后的虚拟表V基础上再进行条件过滤，只返回符合条件的数据行。

返回右表的所有记录，以及左表中匹配的记录。如果左表中没有匹配记录，则结果中左表的部分将为 NULL。

适用于查询从表（右表）的所有记录，同时附加左表的匹配信息，例如查询所有订单，包括未关联用户的订单。

RIGHT JOIN 的性能与 LEFT JOIN类似，但通常推荐通过交换表位置改为LEFT JOIN。

返回两个表的所有记录，未匹配的部分用 NULL 填充。

MySQL 不直接支持 FULL OUTER JOIN，但可以通过 UNION 实现：LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果合并。

适用于需要获取两个表中所有记录的情况。

返回两个表的笛卡尔积，即所有行的组合。

适用于需要获取两个表中所有可能的组合的情况，但性能较差，特别是在数据量大的情况下不推荐使用。

优化多表关联查询的方法包括：

1、索引：在连接列上添加索引（如主键或外键），避免对连接列进行函数或运算操作，否则 MySQL 无法使用索引。

2、选择合适的关联方式：根据具体需求选择合适的关联方式，例如在需要查询所有用户及其订单信息时使用 INNER JOIN，在需要查询所有用户包括没有订单的用户时使用 LEFT JOIN。

3、避免笛卡尔积：尽量避免使用 CROSS JOIN 或非等值查询，特别是在数据量大的情况下，这会显著降低查询效率。

4、避免使用JOIN关联太多的表：建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。每JOIN一个表会多占用一部分内存（由“join_buffer_size”控制），会产生临时表操作，影响查询效率。