在OpenCV中，哪些算法具有专利保护并不是一个固定的列表，因为专利情况会随着时间的推移和专利权的到期而发生变化。然而，我可以根据一些已知的信息和趋势来提供一些可能具有专利保护的算法示例，但请注意这些信息可能不是最新的或全面的。
首先，需要明确的是，OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，其大部分算法都是基于开源和公开的研究成果实现的，因此很多算法本身并不直接受到专利保护。然而，在某些情况下，OpenCV中使用的某些算法或技术的实现可能受到专利保护，特别是当这些算法或技术是由第三方开发并申请了专利时。
以下是一些可能具有专利保护的算法示例（但请注意这些算法在OpenCV中的实现可能并不直接受专利保护，因为OpenCV可能采用了不同的实现方式或已经获得了相应的专利许可）：
SIFT（尺度不变特征变换）算法：
SIFT算法最初由David Lowe在1999年提出，并在2004年发表了完善版。该算法在图像特征提取和匹配领域具有重要地位。然而，SIFT算法曾经受到专利保护，这限制了它在商业软件中的使用。不过，随着专利权的到期（据报道，SIFT算法的专利保护期已满），OpenCV等开源库已经能够自由地使用SIFT算法。
SURF（加速稳健特征）算法：
SURF算法是另一种用于图像特征提取和匹配的算法，它在某些方面与SIFT算法相似，但具有更快的计算速度。SURF算法也曾经受到专利保护，但在某些地区或情况下，其专利保护可能已经到期或变得不那么严格。
其他可能具有专利保护的算法：
除了SIFT和SURF之外，OpenCV中还可能使用了其他具有专利保护的算法或技术，但这些算法的具体情况和专利状态可能因地区、时间以及OpenCV版本的不同而有所差异。
需要注意的是，由于专利信息的复杂性和动态性，我无法提供一个完整的、准确的列表来列出OpenCV中所有可能具有专利保护的算法。此外，即使某些算法具有专利保护，OpenCV也可能通过获得专利许可、使用不同的实现方式或采用开源替代方案来避免专利侵权的风险。
因此，如果您在开发商业软件时需要使用OpenCV中的算法，并担心潜在的专利侵权风险，建议您进行以下操作：
仔细查阅OpenCV的官方文档和许可证协议，了解其对专利问题的立场和规定。
对您计划使用的算法进行专利检索和分析，以确定其是否受到专利保护以及专利保护的状态。
如果发现潜在的专利侵权风险，考虑寻求专业的法律建议或咨询知识产权专家。
在可能的情况下，选择使用开源替代方案或获得相应的专利许可来降低风险。