四时宝库

程序员的知识宝库

技术干货|如何运用 MongoDB 部分索引优化性能问题?

MySQL 索引总结

索引原理

索引的优缺点

优点

每日一练-mysql中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别

索引

索引是用来加速数据库查询操作的数据结构。它可以让数据库在执行查询时更快地找到要查询的数据。

python操作 elasticsearch 工具类

1、安装模块

pip install elasticsearch

2、创建工具包 ,再其下创建工具类

MYSQL:查询数据库的索引是否生效

MYSQL数据库中,创建索引后,可以通过

EXPLAIN SELECT * FROM 【表名】 WHERE 【索引字段】 = '【条件】'

看是否索引生效。

如下截图:

一篇文章让你学会Elasticsearch中的查询

图解Elasticsearch神一般的索引机制,此篇带你领悟新世界

前言

随着Elastic的上市,ELK不仅在互联网大公司得到长足的发展,而且在各个中小公司都得到非常广泛的应用,甚至连"婚庆网站"都开始使用Elasticsearch了。随之而来的是 Elasticsearch 相关部署、框架、性能优化的文章早已铺天盖地。

数据库分库分表解决方案汇总

一. 数据切分

关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间。

使用mysql索引都有哪些原则?索引什么数据结构?


1、 对于查询频率高的字段创建索引;


2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引;


3、 索引的数目不宜太多 原因:

a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件;

oracle数据库imp导入数据,索引没有导入,如何补救?

一、背景

最近客户一个线下开发环境,同一个SQL语句,在开发环境与生产环境执行,执行时间差别很大。在生产环境执行时间很短,而在开发环境则需要很长的时间。客户让帮忙查找原因。

控制面板
您好,欢迎到访网站!
  查看权限
网站分类
最新留言
    友情链接