DELETE语句用于从数据库表中删除数据。
1、单表删除
从“用户”表中删除登录名为“3912345678”的用户。
2024年07月29日
在数据库管理中，我们常常需要对数据进行增删改查。今天，我们将重点介绍SQL DELETE语句的使用方法，以及如何用它来删除数据库中的冗余数据。通过本文的讲解和示例，相信大家能够轻松掌握这一技能。
2024年07月29日
一、表关系：
1、一对多（或多对一）关系：产品类别与产品的关系
1）关系：一种产品类别对应多个产品，多个产品对应一种产品类别
2024年07月29日
MySQL中除了DELETE语句可以删除数据外，在MySQL中还可以利用TRUNCATE清空指定数据表中的所有数据。执行语句是
TRUNCATE [table] 表名
需要注意的是，TRUNCATE操作虽然与DELETE非常相似，但是两者在本质上有一定的区别，具体如下。
2024年07月29日
1)向表中插入数据,分为两种情况:1 向表中插入一条 2向表中插入多条数据
插入数据的SQL语句标准格式:insert into 表名 (列名,列名, ...) values(值1,值2, ...);
2024年07月29日
DROP:
DROP TABLE test;
删除表test，并释放空间，将test删除的一干二净。
TRUNCATE:
2024年07月29日
王小新 编译自 Medium
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
Q-Learning是强化学习中最常用的算法之一。
Medium上有篇文章，讨论了这种算法的一个重要部分：搜索策略。
量子位搬运过来，以下为博客译文：
2024年07月29日
随着 TensorFlow 和 PyTorch 等框架的流行，很多时候搭建神经网络也就调用几行 API 的事。大多数开发者对底层运行机制，尤其是如何使用纯 NumPy 实现神经网络变得比较陌生。以前机器之心曾介绍过如何使用 NumPy 实现简单的卷积神经网络，但今天会介绍如何使用 NumPy 实现 LSTM 等循环神经网络。
2024年07月29日
AdaBoost 是集成学习中的一个常见的算法，它模仿“群体智慧”的原理：将单独表现不佳的模型组合起来可以形成一个强大的模型。
麻省理工学院(MIT) 2021年发表的一项研究[Diz21]描述了人们如何识别假新闻。如果没有背景知识或事实的核查，人们往往很难识别假新闻。但是根据不同人的经验，通常可以给出一个对于新闻真假程度的个人见解，这通常比随机猜测要好。如果我们想知道一个标题是描述了真相还是假新闻只需随机询问100个人。如果超过50人说是假新闻，我们就把它归类为假新闻。