2024年07月23日
先来看看索引设计和工作原理。想创建高性能索引，首先要了解什么是索引。维基百科对其定义：数据库索引是一种数据结构，它以额外的写入和存储空间为代价来提高数据库表上数据检索操作的速度。通俗来说，索引类似于书的目录，根据其中记录的页码可以快速找到所需的内容。
2024年07月23日
最近运维人员反馈在生产环境给一张大表加主键时耗时10分钟都没法添加，故基于 pt-online-schema-change 做在线ddl，仅供参考。
2024年07月23日
索引优化的目的主要是让索引不失效，走正确的索引，续上次介绍的索引八大法则上篇，今天主要介绍下篇，下面一起来看看吧。。。
2024年07月23日
当你现在遇到了一条慢 SQL 需要进行优化时，你第一时间能想到的优化手段是什么？
大部分人第一反应可能都是添加索引，在大多数情况下面，索引能够将一条 SQL 语句的查询效率提高几个
2024年07月23日
专注于Java领域优质技术，欢迎关注
作者： 以李服人 知否专栏
讲到索引，第一反应肯定是能提高查询效率。例如书的目录，想要查找某一章节，会先从目录中定位。如果没有目录，那么就需要将所有内容都看一遍才能找到。
2024年07月23日
摘要: 索引对大数据的查询速度的提升是非常大的，Explain可以帮你分析SQL语句是否用到相关索引。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。
2024年07月23日
在使用order by时，经常出现Using filesort，所以对于此类sql语句我们需要去尽力优化，使其尽量使用Using index。
那么，我们对于这类型的语句我们怎么去做优化呢？因为这一块还是比较容易混淆的，所以我弄了个实验，相信大家跟我一起做下实验就都能理解了~