MySQL 索引
索引 就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样，我们可以借助目录快速找到某个知识点所在的页。同样，对于数据库的表而言，索引其实就是表数据的“目录”。
2024年07月23日
索引 就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样，我们可以借助目录快速找到某个知识点所在的页。同样，对于数据库的表而言，索引其实就是表数据的“目录”。
2024年07月23日
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
2024年07月23日
MySQL的B-Tree索引在建立索引时，是对整个字段的值进行索引的。但有时候，字段的值可能会非常长，例如一段文字、一个网页的URL等。在这种情况下，如果对整个字段进行索引，不仅会消耗较大的存储空间，而且在进行搜索比较时也会比较耗费时间。因此，MySQL提供了只对字段的前N个字符进行索引的功能，这被称为前缀索引。
2024年07月23日
我们在创建MySQL的字符串索引时，用的最多的就是对所有字符创建索引。但是往往我们忽略的是，字符串可以创建左前缀的索引，这样更短的字符索引可以减少索引的维护成本，下面详细介绍一下。
比如我们通过邮箱去检索用户的信息，就可能会执行如下的SQL 查询。
2024年07月23日
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。
索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。索引在mysql数据库中分三类：
2024年07月23日
看如下一条sql语句：
# table T (id int, name varchar(20))
delete from T where id = 10；
MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？
2024年07月23日
假如你去图书馆，借MySQL数据库方面的书籍，你要先找到计算机分类的房间，再找到数据库技术与应用的书柜，最后找到MySQL数据库等方面的书籍，其实这就是人工索引，即使你能从图书馆电脑软件里面搜索到你要的书籍，实际拿到手也得通过分类索引找到该书。