mongodb是一种非关系数据库，最常见的作用是在某些领域作为关系数据库的替代品，相较于关系数据库它在性能上更有优势，因为不对事务以及数据完整性有硬性要求，所以在写入数据时效率更高。同时，mongdb的数据存储结构也比较灵活，只要是一个json结构就可以存储，相较于关系数据库的表结构定义，更加快捷方便。因为这些优势，mongodb迅速崛起，不断蚕食关系数据库从上个世纪就开始积累的市场份额。
2025年02月27日
mongodb是一种非关系数据库，最常见的作用是在某些领域作为关系数据库的替代品，相较于关系数据库它在性能上更有优势，因为不对事务以及数据完整性有硬性要求，所以在写入数据时效率更高。同时，mongdb的数据存储结构也比较灵活，只要是一个json结构就可以存储，相较于关系数据库的表结构定义，更加快捷方便。因为这些优势，mongodb迅速崛起，不断蚕食关系数据库从上个世纪就开始积累的市场份额。
2025年02月27日
作为一名在NoSQL丛林中披荆斩棘的数据猎人，没有比GUI工具更称手的瑞士军刀了。本文将带你围观五款主流MongoDB管理神器的特性与暗坑，附赠精准到扎心的吐槽指南
2025年02月27日
讲故事
前段时间有位朋友在微信群问，在向 mongodb 中插入的时间为啥取出来的时候少了 8 个小时，8 在时间处理上是一个非常敏感的数字，又吉利又是一个普适的话题，后来我想想初次使用 mongodb 的朋友一定还会遇到各种新坑，比如说： 插入的数据取不出来，看不爽的 ObjectID，时区不对等等，这篇就和大家一起聊一聊。
2025年02月27日
mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景：
a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
2025年02月27日
作者：doremi
mongodb的集群搭建方式主要有三种，主从模式，Replicaset模式，sharding模式,三种模式各有优劣，适用于不同的场合，属Replicaset应用最为广泛，主从模式现在用的较少，sharding模式最为完备，但配置维护较为复杂。本文我们来看下ReplicaSet模式的搭建方法。
2025年02月27日
“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和/或 MongoDB 等不同类型的数据库，并支持管理某些云数据库，例如阿里云、?腾讯云。Navicat 的功能足以符合专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器初学者来说又相当容易学习。Navicat 的用户界面 (GUI) 设计良好，让你以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息。
2025年02月27日
MongoDB是一个基于分布式文件存储的非关系型数据库，相比于其他NoSql它支持复杂的查询。
文本是类似JSON的BSON格式，BSON是在JSON的基础上进化：更快的遍历、操作更简易、更多的数据类型。因此MongoDB可以存储比较复杂的数据类型，同样也支持建立索引。
2025年02月27日
背景
对于大部分程序员在工作中，用到最多的应该是关系型数据库，再具体点可能就是目前最火的MySQL，但是关系型数据库由自身的局限性，更适合强关系结构，或者说确定的结构，对于开发中的半结构（举例就是一个表中的多条记录的结构不一样）或者是表结构需要灵活扩展的需求，就显得无能为力，当然5.7后可以支持JSON数据类型，但是还是不方便，只适合查询，不够灵活。这些就需要一种更为灵活的数据库，这也就是MongoDB要解决的问题。现在市面上的书籍都是些MongoDB Shell的操作，然而实际应用中，我们大多数是用的经过封装的API，所以在实际工作中使用MongoDB查用中文的API的资料还很少的，我写这篇文章的初衷就是为了在springboot项目中，使用相关API快速的方便的进行开发。