实践中如何优化MySQL

实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示：

SQL语句及索引的优化

SQL语句的优化

SQL语句的优化主要包括三个问题，即如何发现有问题的SQL、如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL，下面将逐一解释。

为什么要分库分表和读写分离？

类似淘宝网这样的网站，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题，日益增长的业务数据，无疑对数据库造成了相当大的负载，同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展，数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。分表、分库和读写分离可以有效地减小单台数据库的压力。

1 索引简介

• 索引是与表相关的一个可选结构
• 用以提高 SQL 语句执行的性能
• 减少磁盘I/O
• 使用 CREATE INDEX 语句创建索引
• 在逻辑上和物理上都独立于表的数据 Oracle 自动维护索引

索引有各种类型，除了标准索引外，还有一些特殊类型的索引：

2 索引创建修改删除

创建标准索引

复合索引

复合索引顾名思义，区别于单列索引，是由两个或多个列一起构成的索引。其在B树上的数据结构是什么样？如下图，是一个包含两列的复合索引。

如果你观察仔细，还会发现它的叶子节点是ASC递增排序的。现根据第一个值排序，然后根据第二个值排序。查的时候也一样，先查第一个值，在查第二个值。可以想象三个列组成的复合索引数据结构该是什么样的。

在实际创建表时，一开始，只会创建一个主键id，oracle会为主键默认创建索引。随着经验的增加，开始去考虑性能，会开始研究索引，比如查询报表、订单等业务场景。这时候多多少少都会创建索引了，然后开始研究复合索引。复合索引首先带来的问题是你如何在脑海中构建一个B树上的复合索引结构？接下来就到了如何创建复合索引的问题。

之前都是用的Oracle，刚接触SQL Server不久，各种不习惯：今天遇到nvarchar(MAX)类型字段无法建立索引/约束的问题，记录一下：

起因

在一个Asp.net MVC项目中，需要给框架内置的Identity库中表AspNetUsers的PhoneNumber字段添加唯一性约束，但在Microsoft SQL Server Management Studio中设置时，却无法选择到PhoneNumber字段，同时发现其他长度为MAX的字段也无法选择（如下图）：

概述

最近开发说某个接口跑的很慢，排查了下发现其中一条sql,数据量不大，但居然要跑451s，下面简单记录一下优化的过程。

问题sql

SELECT l.location_gid ENUMVALUE, l.location_name DISPVALUE
 FROM servprov s, location l
 WHERE s.domain_name = 'FSL2'
 AND s.servprov_gid = l.location_gid
 AND EXISTS (SELECT 1
 FROM fsl2_fee_split f
 WHERE f.servprov_gid = l.location_gid
 AND start_time > SYSDATE - 60)
 ORDER BY 1 DESC, 2

概述

每个人都有自己优化sql的一些方式，这里主要记录一下我平时sql优化的大概过程，有改进的地方大家帮忙指点下。

问题sql

SQL(4kn1d3t4g6bq7) 在采样期平均单次执行逻辑读为 206338.55, 其最新执行计划涉及 3 个对象，平均单个对象的逻辑读较大。

在其最新执行计划中，发现较差的执行步骤：