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Python数据类型(python数据类型可变和不可变)

Python 数据类型是 Python 语言的基础组成部分,用于定义不同种类的数据。Python 提供了多种内置数据类型,以适应不同的编程需求。以下是 Python 中常见的数据类型及其特点:

  1. 数字类型
  2. 整型(int):用于表示没有小数部分的数。Python 的整型可以表示任意大小的整数。
  3. 浮点型(float):用于表示带有小数部分的数。Python 使用双精度(64位)浮点数表示。
  4. 复数(complex):用于表示复数,包含实部和虚部。
  5. 示例:
  6. a = 10 # 整型 b = 3.14 # 浮点型 c = 2 + 3j # 复数
  7. 布尔类型
  8. 布尔值(bool):用于表示逻辑值 True 或 False。
  9. 示例:
  10. is_valid = True is_active = False
  11. 字符串类型
  12. 字符串(str):用于存储文本信息,是不可变的序列类型。可以用单引号或双引号定义。
  13. 示例:
  14. name = "Alice" greeting = 'Hello, World!'
  15. 列表类型
  16. 列表(list):用于存储一系列元素,元素可以是不同的数据类型。列表是可变的。
  17. 示例:
  18. numbers = [1, 2, 3, 4] names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
  19. 元组类型
  20. 元组(tuple):用于存储一系列元素,元素可以是不同的数据类型。元组是不可变的。
  21. 示例:
  22. point = (10, 20) record = ("Alice", 25, "Engineer")
  23. 字典类型
  24. 字典(dict):由键值对组成,用于存储相关数据。键必须是唯一的,值可以是任何数据类型。
  25. 示例:
  26. person = { "name": "Alice", "age": 25, "position": "Engineer" }
  27. 集合类型
  28. 集合(set):用于存储无序且唯一的元素。
  29. 示例:
  30. unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 5}

每种数据类型都有其独特的特点和使用场景,合理选择数据类型可以提高程序性能并使代码更简洁易读。在编程过程中,还可以通过类型转换函数(如 int(), float(), str() 等)在不同数据类型之间进行转换。

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