在终端中工作，难免会遇到需要选择颜色的场景，比如配置终端主题、编写 shell 脚本等等。今天要介绍一款简单易用的终端取色工具——Termpicker，它能让你在终端中轻松选择和预览颜色。
如今，编写安全代码比犯下导致 XXE 漏洞的错误要容易得多。在检查库时，我想知道：它的代码真的安全吗？乍一看，所有内容似乎都经过了过滤，并且该函数不具备可能使其易受攻击的属性。
2025年03月26日
在终端中工作，难免会遇到需要选择颜色的场景，比如配置终端主题、编写 shell 脚本等等。今天要介绍一款简单易用的终端取色工具——Termpicker，它能让你在终端中轻松选择和预览颜色。
2025年03月25日
如今，编写安全代码比犯下导致 XXE 漏洞的错误要容易得多。在检查库时，我想知道：它的代码真的安全吗？乍一看，所有内容似乎都经过了过滤，并且该函数不具备可能使其易受攻击的属性。
2025年03月25日
鸿蒙java的app开发项目，有两种图片存放路径一种是resouece/base/media, 一种是resource/base/rawfile。 第一种media下的图片资源会编译进hap包种，而且建立资源引用号，可以通过resourceTable.resId引用。 第二种rawfile就不能通过resourceTable引用，只能通过读文件方式读取。
通过绝对路径，也就是hap包安装后的相对路径读取，rawfile安装路径格式是：
2025年03月25日
简介
自从发现可以利用自有数据来增强大语言模型（LLM）的能力以来，如何将 LLM 的通用知识与个人数据有效结合一直是热门话题。关于使用微调（fine-tuning）还是检索增强生成（RAG）来实现这一目标的讨论持续不断。检索增强生成 (RAG) 是一种使用来自私有或专有数据源的信息来辅助文本生成的技术。它将检索模型（设计用于搜索大型数据集或知识库）和生成模型（例如大型语言模型 (LLM)，此类模型会使用检索到的信息生成可供阅读的文本回复）结合在一起。
2025年03月25日
构建大规模、全面的数据集来测试 LLM 输出可能是一个费力、昂贵且具有挑战性的过程，尤其是从头开始构建时。但是，如果我告诉你，现在只需几分钟就可以生成通常花费数周精心制作的数千个高质量测试用例，你会怎么想？
2025年03月25日
下来我们进入数据持久化的部分，对于一个真实的业务系统，能够正常的运转离不开数据的持久化。在数据持久化这块，目前主流的还是关系型数据库（RDBMS），NoSQL（NewSQL）也有了长足发展，特别在大数据领域。
2025年03月25日
简介： 让你的DO（业务实体对象），DTO（数据传输对象）数据转换更简单强大
在软件架构中，分层式结构是最常见，各层之间有其独立且隔离的业务逻辑，也因而各层有自己的输入输出对象，也就是代码中见到各种O，如DO、DTO、VO，这些数据对象之间通常都有很多相同或相近的属性对象，数据在传输的过程中从一个O到另一个O，就通常需要赋值，从最初的的get/set