四时宝库

程序员的知识宝库

TensorFlow 数据读取(tensorflow读取csv)

  • 一、使用 placeholder + feed_dict 传入数据
  • 二、使用 TFRecords 统一输入数据的格式
  • 0、TFRecords 数据格式的优缺点
  • 1、将数据转换为 .tfrecords 文件
  • a、获得图片的保存路径和标签
  • b、指定编码函数
  • c、将图片数据和标签(或其它需要需要保存的数据)都转成 TFRecods 格式
  • 2、读取并解码 .tfrecords 文件并生成 batch

Tensorflow|张量的阶、形状和数据类型

Tensorflow张量的阶、形状和数据类型

  • 张量是具有统一类型(称为 dtype )的多维数组,

如何成为顶级开源项目的贡献者(如何成为顶级开源项目的贡献者论文)

概述

对于程序员来讲,成为顶级开源项目的贡献者是一件有意义的事,当然,这也绝非易事。如果你正从事人工智能有关的工作,那么你一定了解诸如Google Tensorflow,Facebook Pytorch这样的开源项目。下面我们就说一说如何成为这些顶级的开源项目的Contributor。

TensorFlow:张量的属性及操作方法

张量是 TensorFlow

Tensorflow的广播机制是什么?有什么用?

  • 广播机制是指在执行张量运算时,如果两个张量的形状不匹配,Tensorflow会自动将较小的张量扩展到与较大的张量相同的形状,然后再进行运算。

基于深度学习方法的图像分割(深度图像分割算法)


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新功能!TensorFlowLite转换器中的TF算子融合

文 / Ashwin Murthy,软件工程师,TensorFlow 团队


概览

效率和性能对于边缘部署至关重要。TensorFlow Lite 将更细化的一系列 TensorFlow 算子(本身由复合算子组成,如 LSTM)融合并优化单个可执行的 TensorFlow Lite 单元中,从而在效率和性能上达到理想效果。

此前,已经有诸多用户要求我们提供更细化的算子,以进一步提升性能。今天,我们对用户的需求做出了响应,为用户提供了融合指定算子的功能。

机器学习——生成模型(生成模型应用)

前面无监督学习主要针对的是一种“降维”的学习任务,将数据降维到另一个能够表达数据含义的某种空间中,本节主要是无监督学习中的另一个任务——生成进行介绍。


生成模型

深度学习初学者必读:张量究竟什么?

选自Kdnuggets

作者:Ted Dunning

机器之心编译

参与:晏奇、吴攀

今天很多现有的深度学习系统都是基于张量代数(tensor algebra)而设计的,但是张量代数不仅仅就只能用于深度学习。本文对张量进行了详细的解读,能帮你在对张量的理解上更进一步。本文作者为 MapR Technologies 的首席应用架构师 Ted Dunning。

Java 打印PDF文档(java打印txt)

本文将介绍如何在Java应用程序中打印PDF文档。一般有以下三种打印方式:

  • 静默打印
  • 显示打印对话框打印
  • 打印PDF时自定义纸张大小

使用工具:Free Spire.PDF for Java

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方式 1:

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