使用淘宝镜像在Node.js环境中安装依赖时经常会出现一个问题，特别是CERT_HAS_EXPIRED错误和TLS验证问题。TLS证书的管理越来越严格，尤其是在Node.js和npm更新之后。用户在尝试切换到淘宝镜像时经常会遇到TLS验证错误。出现这种情况的原因是npm从v7版本开始增强了TLS证书验证，这意味着某些镜像源（包括淘宝镜像）可能没有及时更新或不支持最新的TLS协议。
问题检查在使用npm时，您面临以下挑战：
2024年11月21日
使用淘宝镜像在Node.js环境中安装依赖时经常会出现一个问题，特别是CERT_HAS_EXPIRED错误和TLS验证问题。TLS证书的管理越来越严格，尤其是在Node.js和npm更新之后。用户在尝试切换到淘宝镜像时经常会遇到TLS验证错误。出现这种情况的原因是npm从v7版本开始增强了TLS证书验证，这意味着某些镜像源（包括淘宝镜像）可能没有及时更新或不支持最新的TLS协议。
问题检查在使用npm时，您面临以下挑战：
2024年11月20日
大多数数据并不是我们自己构造的，存在文件当中。我们需要工具去获取，但是Numpy其实并不适合去读取处理数据，这里我们了解相关API，以及Numpy不方便的地方即可。
2024年11月20日
??又到了一年一度的算综测时间，其中一大难点就是计算全班同学相互打分的平均值；而若借助Python，这一问题便迎刃而解。
??目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。
2024年11月20日
多亏了TensorFlow Lite（TFLite），我们可以构建适用于移动设备的深度学习模型。事实上，TFLite生成的模型专门针对移动和边缘部署进行了优化。在TensorFlow中创建深度学习模型后，开发人员可以使用TensorFlow Lite转换器将该模型转换为在移动设备中运行的格式。
在本教程中，我们将使用自定义数据集和卷积神经网络（CNN）构建一个用于在Android上识别图像的TensorFlow模型。
与从头创建CNN不同，我们将使用一个预先训练的模型并执行迁移学习，以使用我们的新数据集定制该模型。我们将使用的预训练模型是MobileNetV1，我们将在Fruits360数据集上训练它的一个版本。
2024年11月20日
背景：
有时候可能会遇到数据量巨大的excel文件，操作起来异常困难，这时候用Pandas处理就比较方便了。
示例：
一个excel文件中有两张表，如下：
需要将两张表关联，保留sno、course、degree、name字段，并且按照course进行分组，按照degree进行排序。
其中，会涉及到查看表结构、去重、处理缺失值、关联、保存等操作，代码如下：