??本文介绍基于Python语言中的

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Pandas的功能比较丰富，很多方法也不需要一直记住，只需要在用到的时候能找到就可以。

一、问题？

大多数数据并不是我们自己构造的，存在文件当中。我们需要工具去获取，但是Numpy其实并不适合去读取处理数据，这里我们了解相关API，以及Numpy不方便的地方即可。

二、Numpy读取

• genfromtxt(fname[, dtype, comments, ...]) Load data from a text file, with missing values handled as specified.

??又到了一年一度的算综测时间，其中一大难点就是计算全班同学相互打分的平均值；而若借助Python，这一问题便迎刃而解。

??目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。

多亏了TensorFlow Lite（TFLite），我们可以构建适用于移动设备的深度学习模型。事实上，TFLite生成的模型专门针对移动和边缘部署进行了优化。在TensorFlow中创建深度学习模型后，开发人员可以使用TensorFlow Lite转换器将该模型转换为在移动设备中运行的格式。

在本教程中，我们将使用自定义数据集和卷积神经网络（CNN）构建一个用于在Android上识别图像的TensorFlow模型。

与从头创建CNN不同，我们将使用一个预先训练的模型并执行迁移学习，以使用我们的新数据集定制该模型。我们将使用的预训练模型是MobileNetV1，我们将在Fruits360数据集上训练它的一个版本。

命令行导入numpy正常，但pycharm找不到numpy

pandas接口速查

import pandas as pdimport numpy as np

导入数据

• pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据
• pd.read_table(filename)：从限定分隔符的文本文件导入数据
• pd.read_excel(filename)：从Excel文件导入数据

安装python相信对学习python的朋友们来说肯定是小菜一碟。但是对于完全重装python时怎么把一大堆包快速安装好，很多朋友还是挺犯怵的，哇塞，pip list一屏都显示不完，怎么搞啊？

不要慌，跟着我一步步来搞定。

保存python包列表

pip list >list.txt