一个令人费解的慢查询

"明明字段上有索引，查询却突然变慢10倍！"这是某电商平台DBA小张上周遇到的诡异现象。一条简单的SELECT * FROM orders WHERE order_id='10086'查询，在百万级数据表中竟需要3秒响应。

前言

想象你是一家餐厅的服务员，面前有两个菜单：

一、前言

我们在开发或者面试的过程中经常会涉及到索引。今天我们来详细剖析一下索引常用的知识点。首先我们先介绍mysql的常用的存储引擎，其次是索引分类。

作者：京东零售 韩航云

开篇：

图片是本人随笔画的，有点粗糙，望大家谅解，如有不对的地方，请联系本人，感谢

一、索引到底底是什么

.索引是帮助mysql高效获取数据的

作者：唐成勇

来源：
https://segmentfault.com/a/1190000013746118

一、数据库结构优化（非常重要）

1.1 数据库结构优化目的

1、减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余；

一、索引数据结构

1. B+Tree（默认结构）

• 特点：非叶子节点仅存储索引，叶子节点包含完整数据并通过双向指针连接，支持高效范围查询和排序。
• 优势

日常写 SQL，大家都会使用 WHERE 和 GROUP BY，但真正理解它们如何一起使用索引，并不是每个人都能答得清楚。

多数教程讲的只是“最左前缀原则”，却没讲清楚字段不连续的情况会怎样影响索引命中。

今天我们就系统聊一聊，并揭开这个大家经常忽略的性能陷阱。

一。为什么放弃在Visual Studio IDE下Coding？

1. PC有点拉跨，启动Visual Studio加载环境较慢，PC上装了多套VS，旧版本加载速度还行，但较新的版本如Visual Studio 2019，频繁地“无法响应并等待”太捉急
2. VSCode是一款相当优秀的编辑器，有强大的插件支持，简单说就是在其下Coding，效率起飞
3. 由于第2点描述，其他日常编码工作如shell脚本、golang等已全面切换至VSCode，想要All in One