近日，国外一位刚刚荣升奶爸的技术博主 Fabio Manganiello 为了更好地照看孩子，利用树莓派与 Tensorflow 自制了一个智能婴儿监视系统。

该系统不仅能在孩子啼哭时自动发出通知，还能够分析哭声推断出孩子的需求。

Fabio 首先给这个“智能婴儿监视器”定义了一些需要的功能：

• 基于低成本的树莓派（RaspberryPI）与 USB 麦克风。
• 该设备不是一个单纯的对讲机。当孩子开始/停止哭泣时，它可以检测到孩子的哭声并发出通知（理想情况下是通过手机），或者跟踪仪表板上的数据点，或者运行相应的任务。

仅用来学习，希望给你们有提供到学习上的作用。

1.安装库

需要安装python3.5以上版本，在官网下载即可。然后安装库opencv-python，安装方式为打开终端输入命令行。

QT软件外包开发的上线是将开发完成的桌面或嵌入式应用程序交付用户使用的关键阶段，涉及 打包部署、环境适配、用户培训、运维支持 等多个环节。与移动端APP（如iOS/Android）不同，QT软件的上线更注重 跨平台兼容性、系统环境配置、本地化部署 等技术细节。以下是详细的上线流程及注意事项。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术。有以下几种方法：

• 几何特征的人脸识别方法

1、主要参考

（1）官网：https://docs.opencv.org/

（2）很不错：
https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/89762062

（3）非常不错：

这期教向大家介绍仅仅 1.3M 的轻量级高精度的关键点人脸检测模型DBFace，并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行，运行时bug解决。

01. 前言

前段时间DBFace人脸检测库横空出世，但是当时这个人脸识别模型是7M大小，几乎可以识别出世界最大自拍中的所有人像。DBFace出自国内人工智能公司深兰科技（DeepBlue），这个模型的创建者正是这个公司的两位“高手”-Libia和Wish，而最近，高手就是高手，两位大佬对模型进行了再升级，现在这个模型的大小仅仅只有1.3M。

在当今数字化时代，图像处理已经成为了我们生活中不可或缺的一部分，无论是社交媒体上的照片美化，还是专业领域的图像分析，都离不开图像处理技术。Python作为一门强大的编程语言，搭配OpenCV库，为我们提供了强大的图像处理功能，让我们可以轻松地对照片进行各种趣味特效和编辑。本文将带你走进Python图像处理的世界，通过OpenCV实现一些有趣的效果。

一、OpenCV简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。OpenCV支持多种编程语言，包括Python、C++和Java，其中Python版本因其简洁易懂的语法而受到广泛欢迎。

1.opencv包安装

方法一. 在线安装

直接在powershell或CMD窗口用pip安装，指令为

pip install opencv-python

今天看到一个opencv 在golang上的绑定包gocv，有了它，就可以愉快地使用golang来做图像处理了。

众所周知，golang可以生成单独的二进制文件，打包起来相当方便，体积也不大，那我们就先来看看这个包吧。

首先找到它的官网：

https://gocv.io

本文主要研究由msvc编译的opencv在QT中的配置，opencv可以是官网直接下载的版本，也可以是msvc(例如vs2019)通过cmake编译 contrib功能的opencv版本，这2种版本对qt版本没有严格要求，但是若在cmake中选择了with_qt功能，那么配置时的qt版本就要和编译时选择的qt版本一样或相近了。

下载官方opencv4.9并解压，将bin路径添加到系统变量