MySQL的索引主要基于B+树数据结构实现，这种设计在数据库系统中具有显著的优势，尤其在处理大规模数据和高并发查询时。以下是详细的解析：

作为程序员，你一定听过这样的矛盾：DBA总想删索引提升写性能，开发总想加索引优化查询速度。一张表到底该建多少个索引？这个让无数团队头疼的问题，今天我们用「空间换时间」的底层逻辑来破解。

作为程序员，你一定听过这样的矛盾：DBA总想删索引提升写性能，开发总想加索引优化查询速度。一张表到底该建多少个索引？这个让无数团队头疼的问题，今天我们用

背景知识

• MySQL数据存储在磁盘里，影响查询速度的根本是磁盘的读写。
• 局部性原理：CPU访问存储器时，无论是存取指令还是存取数据，所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中。

MySQL在创建索引的时候如果不指定排序方式默认是按照升序排列，这也是B+tree的默认规则。在MySQL8之前只能是按照升序排列，即使指定了倒序也不会生效，但是MySQL8之后新加了倒序索引，在某些特定场景下使用可以有效提高查询性能。

索引反向扫描

很多时候我们会根据时间进行倒序排序，但是建立的索引都是正序，所以对于MySQL来说会反向扫描数据排序，这个过程对单条sql来说性能影响不大，所以不用太担心，但是某些场景来说会有些影响。

介绍

在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

1、索引概述

1.1、什么是索引

关于实现文档在线预览的做法，之前文章提到了的两种实现方式：

1、通过将文档转成图片：详见《文档在线预览（一）通过将txt、word、pdf转成图片实现在线预览功能》；

相信使用 VitePress 的小伙伴们知道，VitePress 默认主题适合搭建文档站，不适合搭建博客站，但是 VitePress 提供了大量的插槽支持拓展或者覆盖其内置的主题，于是我在默认主题的基础上进行拓展：vitepress-theme-teek 诞生了 。

我第一次搭建博客使用 VuePress 的主题 Vdoing，如果用过 Vdoing 搭建的小伙伴可能熟悉我的网站 Young Kbt，然后一直用到了现在，此时我的博客已经有了很多的文档，但是 VuePress 面对大量的文档已经显得力不从心，本地启动需要花费很长时间才能成功，于是我把目光移到了 VitePress。

re.match() 是 Python 正则表达式模块 re 中的一个重要方法，用于从字符串的起始位置匹配一个模式。下面我将详细介绍它的用法和特点。

基本语法

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替换字符串