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视频提取:网页上的视频怎么下载?百万博主在用的视频格式转换器

日常运营中,我们经常需要下载网页视频以素材编辑、离线观看或二次创作。然而,不同网站的视频格式多样,甚至不支持下载。本文整理了八种实测可用的方法。

方法一:使用转换猫mp3转换器

1、访问官方网站下载适合的平台版本,安装转换猫mp3转换器app后,点击超级转换功能。

2、选择视频质量与输出格式(如 MPEG4 即 MP4),点击“下载并转换”即可完成

怎么把视频的声音提出来转为音频?音频提取,11款工具实测搞定

想把视频里的声音单独保存为音频文件(MP3/AAC/WAV/FLAC)用于配音、播客、听课或二次剪辑?本文挑出10款常用工具,给出实测可复现的操作步骤、优缺点和场景推荐。

1)转换猫mp3转换器(操作门槛低,快速批量提取)

适用: Windows/Android,适合小白用户想要批量提取处理

免费转换mp3格式的软件?音频格式转换,小白也能学会这5招


MP3是最常用的音频格式之一,兼容性强、体积小,但有时我们会遇到WAV、FLAC或其他格式的文件需要转换。今天我就分享5招简单实用的解决方案。

Python中的URL分配与视图:解锁Web开发的新维度

Python中的URL分配与视图:解锁Web开发的新维度

引言

在Web应用程序中,URL(统一资源定位符)起到了导航的作用,它告诉服务器用户想要访问哪个页面或执行什么操作。而视图则是响应这些请求的具体函数或方法。良好的URL设计不仅能够提升用户体验,还能简化后端逻辑,提高程序的可读性和可维护性。因此,理解并正确使用URL分配与视图机制对于每一个Web开发者来说都是至关重要的技能。

SpringBoot教程Thymeleaf详解_springboot tio

Thymeleaf 介绍

简单说,Thymeleaf 是一个跟 Velocity、FreeMarker 类似的模板引擎,它可以完全替代 JSP 。相较与其他的模板引擎,它有如下三个极吸引人的特点:

  • 1.Thymeleaf 在有网络和无网络的环境下皆可运行,即它可以让美工在浏览器查看页面的静态效果,也可以让程序员在服务器查看带数据的动态页面效果。这是由于它支持 html 原型,然后在 html 标签里增加额外的属性来达到模板+数据的展示方式。浏览器解释 html 时会忽略未定义的标签属性,所以 Thymeleaf 的模板可以静态地运行;当有数据返回到页面时,Thymeleaf 标签会动态地替换掉静态内容,使页面动态显示。

深入理解SpringCloud之Gateway,小白都能看懂的保姆级教学

虽然在服务网关有了zuul(在这里是zuul1),其本身还是基于servlet实现的,换言之还是同步阻塞方式的实现。就其本身来讲它的最根本弊端也是再此。而非阻塞带来的好处不言而喻,高效利用线程资源进而提高吞吐量,基于此Spring率先拿出针对于web的杀手锏,对,就是webflux。而Gateway本身就是基于webflux基础之上实现的。毕竟spring推出的技术,当然要得以推广嘛。不过就国内的软件公司而言为了稳定而选择保守,因此就这项技术的广度来说我本身还是在观望中。

SpringBoot系列教程之Bean之指定初始化顺序的若干姿势

上一篇博文介绍了@Order注解的常见错误理解,它并不能指定 bean 的加载顺序,那么问题来了,如果我需要指定 bean 的加载顺序,那应该怎么办呢?

本文将介绍几种可行的方式来控制 bean 之间的加载顺序

  • 构造方法依赖
  • @DependOn 注解
  • BeanPostProcessor 扩展

I. 环境搭建

我们的测试项目和上一篇博文公用一个项目环境,当然也可以建一个全新的测试项目,对应的配置如下:(文末有源码地址)

Spring Boot 2.x基础教程:使用tinylog记录日志

tinylog(https://tinylog.org/v2/),与其他各种tiny开头的东西一样,是一个轻量级的开源日志解决方案。它本身只包含两个JAR文件(一个用于API,另一个用于实现),没有任何外部依赖关系。两个JAR文件的总大小只有178KB。

从零开始的Spring Boot自动配置学习和starter制作教程

现在的Java后端开发中,Spring Boot早已被广泛使用,使用它,我们轻轻松松地就可以搭建起一个后端服务,发挥出你无限的创造力。

为什么Spring Boot可以这么方便呢?在Spring Boot问世之前,Spring为什么又会让人觉得繁琐呢?

这很大程度得益于Spring Boot的自动配置机制,并且在Spring Boot生态中,有着非常多的starter。

SpringBoot五步构建RAG服务:2025最新AI+向量数据库实战

引言:RAG为何成为2025年AI落地核心?

在2025年,检索增强生成(RAG)技术已成为企业级AI应用的标配。传统大模型受限于知识更新慢、业务适配性差,而RAG通过动态外接知识库,结合向量数据库与AI推理能力,显著提升回答的准确性与实时性。本文将基于

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