我们每个人都会遇到这种情况: 你写了一些Python代码，但是你遇到了一个错误:

这不仅仅是一个错误，而是一个异常。这是Python以明确的方式表述存在问题的方式，这样，我们就可以用“try”和“except”关键字来捕获它。

就像Python中的其他东西一样，异常也是一个对象。这意味着一个异常有一个类——我们就是用这个类来捕获异常的:

文章目录

写在前面

引用计数

原理简述

引用计数器

优缺点

更多互联网精彩资讯、工作效率提升关注【飞鱼在浪屿】（日更新）

Python 最容易被误解的方面其中之一是import。

当我们在键盘上敲下如下代码时，它的底层是如何实现的。第一行对bytes1这个bytes对象赋值，第二行对bytes2这个bytes对象赋值，第三行两个bytes对象相加。从结果来看，把两个bytes对象合并在一起了，使用这个“+”符号，通过多态实现了bytes对象合并（concat）这一功能。

通过这个图示，理解一下源码

Python中一切皆对象

关于 Python，你肯定听过这么一句话：”Python中一切皆对象”。没错，在 Python 的世界里，一切都是对象。

原题 | Unravelling binary arithmetic operations in Python

作者 | Brett Cannon

译者 | 豌豆花下猫

来源

很多时候，我需要写脚本去做一些自动化操作，简单的可以直接写 Shell 脚本，但一些稍复杂的情况， 比如要用到分支语句，循环语句，或者调用一些高级函数，用 Shell 就太费劲了。 我更喜欢用一种完整的语言(比如 Python)，调用 Shell 程序并获取它的输出，执行复杂操作。

本文介绍 UNIX 进程的创建过程(fork, exec)，如何与子进程通信(pipe, pty)， 并深入分析标准库中的 subprocess 模块和著名的第三方库 sh 的源码，阐述其实现原理。

前言

前面两节已经介绍了Python正则表达式的语法，接下来我们来看看 re 模块中各种函数的应用

整数溢出

开始介绍 int 对象前，先考考大家：下面这个 C 程序( test.c )运行后输出什么？是 1000000000000 (一万亿)吗？