数据分析离不开数据库，如何使用python连接MySQL数据库，并进行增删改查操作呢？
我们还会遇到需要将大批量数据导入数据库的情况，又该如何使用Python进行大数据的高效导入呢？
本文会一一讲解，并配合代码和实例。
一、背景
我是在Anaconda notebook中进行连接实验的，环境Python3.6，当然也可以在Python Shell里面进行操作。
2024年09月08日
数据分析离不开数据库，如何使用python连接MySQL数据库，并进行增删改查操作呢？
我们还会遇到需要将大批量数据导入数据库的情况，又该如何使用Python进行大数据的高效导入呢？
本文会一一讲解，并配合代码和实例。
我是在Anaconda notebook中进行连接实验的，环境Python3.6，当然也可以在Python Shell里面进行操作。
2024年09月08日
mysql导入导出命令
mysqldump命令的输入是在bin目录下.
1.导出整个数据库
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql
2024年09月08日
关于wind等数据终端上的数据能否直接导入到MySQL中，这个问题没有一个绝对的答案，因为它取决于多个因素，包括wind数据终端的导出功能、MySQL的导入能力以及数据格式和完整性等。
首先，需要确认wind数据终端是否支持将数据导出为MySQL可以直接导入的格式，如SQL脚本（.sql文件）或逗号分隔值（CSV）文件。
如果支持导出为.sql文件，那么通常可以直接通过MySQL命令行或图形界面工具（如phpMyAdmin、MySQL Workbench等）导入到MySQL数据库中。
2024年09月08日
1.数据库导入
mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 test123< test123.sql
2.数据库导出
2024年09月08日
在实际开发中有时要对数据库备份，下面讲下如何备份数据库与导入数据库。
1、备份数据库
[root@izt4newuylrvpid7dsh833z ~]# mysqldump -uroot -p webphp > ~/mysql.sql Enter password: [root@izt4newuylrvpid7dsh833z ~]# ls /root/mysql.sql /root/mysql.sql
2024年09月08日
前两天做了一个导入的功能，导入开始的时候非常慢，导入2w条数据要1分多钟，后来一点一点的优化，从直接把list怼进Mysql中，到分配把list导入Mysql中，到多线程把list导入Mysql中。
2024年09月08日
一、环境配置
系统：win10,64位，ltsc2019
工具：pycharm 2018.03.04
语言：python 3.5.4
二、使用的库函数
PyQt5 pip install pyqt5
pymysql pip install pymysql
xlrd pip install xlrd
三、QT Designer设计界面
2024年09月08日
1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是“大数据量sql文件”。
导出sql文件。
选择数据库-----右击选择“转储SQL文件”-----选择"结构和数据" 。保存文件db_mras.sql文件。
2.导入sql文件。在MYSQL中新建数据库db_mras。
选择数据库-----右击选择“运行SQL文件”-----选择文件db_mras.sql,运行。
现在发现运行失败，提示错误“MySQL server has gone away” 。针对该问题提出如下解决方案：
2024年09月08日
本案例演示所用系统是windows server 2012.其它版本windows操作系统类似。
1，首先需要下载mysql odbc安装包。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html
如果自己所用软件是32位，下载32位的，64位软件则下载64位的。 本人所有软件是64位，所下的软件是64位的安装包。
2，下完后按提示安装就可以了， 安装完后开始配置ODBC数据源。打开 开始--控制面板-所有控制面板项-管理工具，如下图
2024年09月08日
2018年07月13日 02:24:48
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1、首先linux 下查看mysql相关目录
whereis mysql
mysql:
/usr/bin/mysql---- mysql的运行路径
/etc/mysql
/usr/lib/mysql----- mysql的安装路径
/usr/bin/X11/mysql
/usr/share/mysql