问题描述：
现在有一表格状文本文件，其内容如下图：
需要去除文件中的所有中文字符以及与之相连的“=”或者“：”
解决思路：
处理单个字符串如：a="纬度=38.28412"，我们可以使用split方法，a.split("=")[1]，也可以使用切片a[3:]，还可以使用正则匹配。这里以"纬度=xxx"这一列为例，
2024年09月02日
现在有一表格状文本文件，其内容如下图：
需要去除文件中的所有中文字符以及与之相连的“=”或者“：”
处理单个字符串如：a="纬度=38.28412"，我们可以使用split方法，a.split("=")[1]，也可以使用切片a[3:]，还可以使用正则匹配。这里以"纬度=xxx"这一列为例，
2024年09月02日
源代码（以python2.7版本为例）：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import pandas as pd
data=pd.read_csv("F:/py/student.csv")
print 'data:'
print data
data2=pd.read_csv(u"F:/py/student二.csv")#打开含有中文的文件路径
print 'data2:'
print data2
data3=pd.read_csv("F:/py/student3.csv",encoding="gb2312")#打开含有中文的文件
print 'data3:'
print data3
data.to_pickle("F:/py/student.pickle")#存储为pickle形式的文件,注：pickle是python自带的一个文件格式，它的读写速度要比csv快，机器学习中常常用到
data2.to_pickle(u"F:/py/student二.pickle")#存储为pickle形式的文件,该文件路径含有中文
data3.to_csv("F:/py/student32.csv",encoding="gb2312")#存储为csv形式的文件,该文件含有中文
data4=pd.read_pickle("F:/py/student.pickle")
print 'data4:'
print data42024年09月02日
作者 | 周志鹏
责编 | 郭 芮
这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中，硬着头皮啃完之后，好像自己什么都会了一点，然而实际操作起来既不知从何操起，又漏洞百出。
2024年09月02日
作者：萌新 合天智汇
萌新带你开车上p站（一）：https://www.toutiao.com/i6800255609745703427/
萌新带你开车上p站（二）：https://www.toutiao.com/i6800564683771216387/
萌新带你开车上p站（三）：https://www.toutiao.com/i6801013595317469703/
2024年09月02日
最近做题遇到了一些CVE的复现，其中不乏一些好题，今天介绍的是如下4个与CVE结合的题目：
CVE-2017-12635(CouchDB)
CVE-2016-10033(PHPMailer)
CVE-2017-17562(GoAhead)
CVE-2014-6271(shellshock)
2024年09月02日
前段时间，发现微擎开发者后台出现了一个应用3.0开发，摸不着头脑的我问了一下官方，才知道是一款新版的微擎，虽然感觉前期用户一定不如旧版微擎，但安装测试下还是要的。
注意：一定按照本文顺序安装！不然可能会出现不思议问题！
2024年09月02日
相信对看了前面几节内容的朋友来说，在 linux 中开发 C语言程序已经不在话下了。不过，不知道大家注意到没，我们自己写的C语言程序编译后，要想在 shell 中执行，往往还要将可执行程序的路径也输入。
2024年09月02日
为了把配置参数独立出来，用以区分开发环境，线上环境等功能， 或者手动切换缓存的驱动，队列的驱动，邮件服务器地址，等等等等， 这些可以方便地标记。所以laravel使用 .env 文件包裹这些配置数据，也就是键值对。