自适应滤波是信号处理中常用的一种技术，用于降低信号中的噪声。在Matlab中，有许多方法和函数可以实现自适应滤波和降噪。本文将介绍一些常见的Matlab自适应滤波与降噪技巧，并通过实例演示其应用。
自适应滤波的核心思想是根据输入信号的特性自动调整滤波器参数，以提高滤波效果。
2024年09月02日
自适应滤波是信号处理中常用的一种技术，用于降低信号中的噪声。在Matlab中，有许多方法和函数可以实现自适应滤波和降噪。本文将介绍一些常见的Matlab自适应滤波与降噪技巧，并通过实例演示其应用。
自适应滤波的核心思想是根据输入信号的特性自动调整滤波器参数，以提高滤波效果。
2024年09月02日
1、matlab中的imread相当于OpenCV中的cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR)：读出的图像信息保持了原有图像的信息(包括通道信息和位深信息)；rgb2gray相当于cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)：单通道灰度图；或用cvCreateImage、cvCvtColor两函数实现图像的灰度化。
2024年09月02日
2024年09月02日
选自KDNuggets
机器之心编译
参与：刘晓坤、蒋思源
在这篇文章中，我们希望读者能对支持向量机（SVM）的工作方式有更高层次的理解。因此本文将更专注于培养直觉理解而不是严密的数学证明，这意味着我们会尽可能跳过数学细节而建立其工作方式的直观理解。
2024年09月02日
核密度估计
在很多统计问题中，需要由样本去估计总体的概率分布密度，常用的估计方法由参数法和非常数法。参数法是假定总体服从某种已知的分布，即密度函数的形式是已知的，需要由样本估计其中的参数，这种方法依赖于实现对总体分布的假设，而做出这种假设往往是非常困难的。非参数法则不存在这样的“假设”困难，这里介绍的就是一种非参数密度估计法--核密度估计。
2024年09月02日
Matlab矩阵的简单操作
一、矩阵的表示
在MATLAB中创建矩阵有以下规则：
a、矩阵元素必须在”[ ]”内；
b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；
2024年09月02日
Java是在1995年由Sun公司推出的一种极富创造力的面向对象的程序设计语言，它是由Java之父詹姆斯*戈士林博士
2024年09月02日
图书简介：
本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。
随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。