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Kafka 在 Java 应用中的消息传递机制

Kafka 在 Java 应用中的消息传递机制

在这个快节奏的数字时代,企业对数据传输的可靠性和性能提出了越来越高的要求。在众多消息传递工具中,Apache Kafka 凭借其卓越的分布式架构和高吞吐量特性脱颖而出。今天,我们就来聊聊 Kafka 是如何在 Java 应用中大展身手的,以及它是如何成为分布式系统中不可或缺的一部分。

Kafka消息队列在Java系统中的应用

Kafka消息队列在Java系统中的应用

在现代分布式系统中,Kafka作为一种高效且可靠的消息队列工具,正被越来越多的Java开发人员采用。它的核心作用在于解耦系统的生产者和消费者,从而实现异步通信、负载均衡以及系统的高可用性和可扩展性。本篇文章将深入探讨Kafka在Java系统中的应用,从基本概念到具体实现,再到实际案例,全面解析Kafka如何助力Java应用走向更高效的未来。

Java19 正式 GA!虚拟线程如何大幅提高系统吞吐量


Java19 正式发布,带来了一个 Java 开发者垂涎已久的新特性—— 虚拟线程。在 Java 有这个新特性之前,Go语言的协程风靡已久,在并发编程领域可以说是叱咤风云。随着国内 Go 语言的快速发展与推广,协程好像成为了一个世界上最好语言的必备特性之一。Java19 虚拟线程就是来弥补这个空白的。本文将通过对虚拟线程的介绍,以及与 Go 协程的对比来带大家尝鲜 Java19 虚拟线程。

推荐一款Java音频视频编码器,很赞

Jave2是什么

JAVE2(Java音频视频编码器)库是ffmpeg项目上的Java包装器。开发人员可以利用JAVE2将音频和视频文件从一种格式转码为另一种格式。在示例中,您可以将AVI文件转换为MPEG文件,可以将DivX视频流转换为(类似YouTube的)Flash FLV文件,可以将WAV音频文件转换为MP3或Ogg Vorbis文件,可以分离并 对音频和视频轨道进行转码,您可以调整视频的大小,更改其大小和比例等。JAVE2支持许多其他格式,容器和操作。Jave2 的首页上介绍:

java8有哪些新性能?(java八大特性)

Java 8 是一个里程碑式的版本,引入了许多现代编程特性,显著提升了代码的简洁性、可读性和功能性。以下是它的核心新特性,用通俗易懂的方式解释:

1. Lambda 表达式:告别啰嗦的匿名类

- 是什么:一种简洁的语法,用来表示函数式接口(只有一个抽象方法的接口)。

- 为什么有用:让代码更简短,尤其在处理集合、线程或回调时。

如何检查 Java 数组中是否包含某个值?

作者 | 沉默王二

本文经授权转载自沉默王二(ID:cmower)

在逛 programcreek 的时候,我发现了一些专注细节但价值连城的主题。比如说:如何检查Java数组中是否包含某个值 ?像这类灵魂拷问的主题,非常值得深入地研究一下。

另外,我想要告诉大家的是,作为程序员,我们千万不要轻视这些基础的知识点。因为基础的知识点是各种

java-socket长连接demo体验(java socket 断线重连)

作者:DavidDing
来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/56135195


一、前言

最近公司在预研设备app端与服务端的交互方案,主要方案有:

  • 服务端和app端通过阿里iot套件实现消息的收发;

又被问倒了,Java 面试题:消息队列如何保障消息不丢失?


在消息队列系统中,保障消息不丢失需要从生产者、消息队列服务端、消费者

Spring boot 2.3优雅下线,距离生产还有多远?

前言

在生产环境中,随着云原生架构的发展,自动的弹性伸缩、滚动升级、分批发布等云原生能力让用户享受到了资源、成本、稳定性的最优解。但是在应用的缩容、发布等过程中,由于实例下线处理得不够优雅,将会导致短暂的服务不可用,短时间内业务监控会出现大量 io 异常报错;如果业务没做好事务,那么还会引起数据不一致的问题,那么需要紧急手动订正错误数据;甚至每次发布,您需要发告示停机发布,否则您的用户会出现一段时间服务不可用。没处理好服务实例下线,无论发生上述哪种情况,都会对您业务的连续性造成困扰。

Awaitility同步异步工具介绍与实战

在编写测试用例的时候遇到有异步或者队列处理的时候经常会用到 Thread.sleep() 等待来进行测试。例如:DLedger 测试选举的过程。当DLedger Leader下线。此时DLedger会重新发起选举,这个选举的过程是需要一定时间。很多时候在测试代码中就会使用 Thread.sleep 。 由于选举需要的时间多少不确定所以sleep时间就会设置为开发者经验的最大值。这样会造成测试代码会变得很慢。 当然开发者可以通过自己轮询来实现减少时间的消耗。

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