作者:ketan duvedi,金华李,Dhruv Garg,Philip Fisher-Ogden
介绍
互联网连接设备的增长导致了大量易于访问的时间序列数据。越来越多,公司有兴趣挖掘此数据以获得有用的见解并进行数据通知的决策。最近的技术进步提高了收集,存储和分析时间序列数据的效率,促使增加的胃口来消耗该数据。然而,这种时间序列数据可以压倒最初始的时间序列数据架构。
Netflix是一个数据知情人士,对这些挑战的陌生人毫无陌生,多年来增强了其管理增长的解决方案。在这款2部分博客文章中,我们将分享Netflix如何通过规模的多个增加来演变时间序列数据存储体系结构。