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Python入门基础教程:使用 Python 3 协程快速获得一个代理池

Python入门基础教程:使用 Python 3 协程快速获得一个代理池

前言

在执行 IO 密集型任务的时候,程序会因为等待 IO 而阻塞。比如我们使用 requests 库来进行网络爬虫请求的话,如果网站响应速度过慢,程序会一直等待网站响应,最终导致其爬取效率十分低下。本文以爬取 IP 代理池为例,演示 Python 中如何利用异步协程来加速网络爬虫。

注:本文示例代码,需要 Python 3.7 及以上版本。

优化|PyOptInterface:高效且灵活的Python优化建模语言

优化建模语言作为优化求解器与终端用户之间的桥梁,是构建、求解和分析优化模型的重要工具。建模语言的效率直接影响优化模型的构建和求解时间。PyOptInterface是一种基于Python编程语言的优化建模语言,相比现有建模语言兼具高效率和灵活性,在优化建模性能方面实现了10-20倍的显著提升。

一文搞懂MyBatis多数据源Starter实现

前言

本文将实现一个MyBatisSpringbootStarter包,引用这个Starter包后,仅需要提供少量配置信息,就能够完成MyBatis多数据源的初始化和使用,相较于

Spring Boot 入门系列(二十四)多环境配置,3分钟搞定

之前讲过Spring Boot 的系统配置和自定义配置,实现了按照实际项目的要求配置系统的相关熟悉。但是,在实际项目开发过程中,需要面对不同的环境,例如:开发环境,测试环境,生产环境。各个环境的数据库、Redis服务器等配置有可能不同,这就需要频繁的手动修改相关系统配置。这种方式特别麻烦,费时费力,而且出错的概率还极大。庆幸的是,Spring Boot 为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题,下面就来聊一聊Spring Boot 系统配置之多环境配置实现。

大数据Apache Druid(五):Druid批量数据加载

#头条创作挑战赛#

Druid批量数据加载


一文深入掌握druid(druid rce)

一个用于实时分析的开源数据存储

摘要

MyBatis初级实战之三:集成druid(mybatisplus集成)

欢迎访问我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos

内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;

本篇概览

本文是《MyBatis初级实战》系列的第三篇,我们将实战springboot、mybatis、druid的集成,并验证,由以下内容组成:

springboot中durid多数据源配置(springboot+druid多数据源配置)

作者 | 山高人为峰ws

来源 | urlify.cn/M7RZzq

Spring Boot 3.x 使用 Druid(spring boot uuid)

Spring Boot是一个流行的 Java 框架,它简化了基于 Spring 的应用开发。Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池,提供了强大的监控和统计功能,以及良好的性能和扩展性。本文将详细介绍如何在Spring Boot 3.x中使用 Druid,探讨其用途、代码示例及其解决的问题。

1. Spring Boot 3.x 与 Druid 简介

SpringBoot项目如何使用Mybatis连接多个数据源

说明

在SpringBoot项目中使用Mybatis访问数据库非常方便,同时也支持访问多个数据源,有一种实现方式是分包实现,就是将不同数据源生成的mybatis接口类、xml映射文件、pojo文件放到不同的package里面,以此实现互不干扰,独立使用的目的,下面分享一下我的使用经验。

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