你是如何终止你的程序的？本文来总结一下有哪些方法可以终止进程。
2024年09月12日
在系统中，随着我们的进程越来越多，难免不同进程之间要互相传输一些数据，那么这个时候该怎么办呢？
下面，我们一起来简单了解一下进程间通信（InterProcess Communication，IPC）
2024年09月12日
之前的时候讲过一个关于MySQL的相关文章，当时因为篇幅的原因，那里面只讲了基础的sql语句以及基础的函数应用，但是在MySQL里面，除了基础的函数之外，如果没有点高级的，或者说更加方便的操作的话，他怎么被程序员如此欢迎的呢，那今天，我就把后面一部分给大家整理出来，认真细细的查看哦，看完了自己去实践一下，实践出真知，这是我一贯坚持的标准
2024年09月12日
描述：
返回table1中每行与在table1当前行的上下文中评估table2得到的表之间的笛卡尔积的表。
语法：
2024年09月12日
Pytorch学习记录-Pytorch可视化使用tensorboardX
在很早很早以前（至少一个半月），我做过几节关于tensorboard的学习记录。
https://www.jianshu.com/p/23205a7921cd
https://www.jianshu.com/p/6235c1ecde67
https://www.jianshu.com/p/2b24454b0629
https://www.jianshu.com/p/0080047e5456
2024年09月12日
Data Lake Analytics是Serverless化的云上交互式查询分析服务。用户可以使用标准的SQL语句，对存储在OSS、TableStore上的数据无需移动，直接进行查询分析。
目前该产品已经正式登陆阿里云，欢迎大家申请试用，体验更便捷的数据分析服务。
请参考https://help.aliyun.com/document_detail/70386.html 进行产品开通服务申请。
在上一篇教程中，我们介绍了如何分析CSV格式的TPC-H数据集。除了纯文本文件(例如，CSV，TSV等)，用户存储在OSS上的其他格式的数据文件，也可以使用Data Lake Analytics进行查询分析，包括ORC, PARQUET, JSON, RCFILE, AVRO甚至ESRI规范的地理JSON数据，还可以用正则表达式匹配的文件等。
2024年09月12日
PyTorch是最优秀的深度学习框架之一，它简单优雅，非常适合入门。本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的。
虽然这是一个非官方的 PyTorch指南，但本文总结了一年多使用 PyTorch 框架的经验，尤其是用它开发深度学习相关工作的最优解决方案。请注意，我们分享的经验大多是从研究和实践角度出发的。
这是一个开发的项目，欢迎其它读者改进该文档：https://github.com/IgorSusmelj/pytorch-styleguide。
2024年09月12日
为了处理两个或多个类的分类问题，大多数机器学习(ML)算法的工作方式是相同的。
通常，它们对输入数据应用某种类型的转换，其效果是将原始输入维度减少到更小的数字。目标是将数据投影到一个新的空间中。然后，一旦投影，该算法试图通过寻找线性分离来对这些点进行分类。
对于输入维度较小的问题，任务稍微容易一些。以下面的机器学习数据集为例。
假设我们想要正确地分类红色和蓝色圆圈。
很明显，一个简单的线性模型我们不会得到一个好的结果。没有将输入和权重映射到正确类的线性组合。但是如果我们可以转换数据以便我们可以画一条线将这两个类分开呢?
2024年09月12日
简介： 本文由阿里巴巴技术专家周凯波（宝牛）分享，主要介绍如何跑通第一个SQL。
1.SQL 分类
SQL分为四类，分别是数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）、数据定义（DDL）语言和数据控制语言（DCL）。今天将介绍前三种语言的使用。
接下来介绍几个基本概念。