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积木BI大屏 JimuBI v1.9.3 发布 — 免费可视化大屏

项目介绍

积木报表的 JimuBI,是一款免费的数据可视化大屏,含大屏和仪表盘、门户、移动图表,像搭建积木一样完全在线设计!

bar3D 自定义柱子宽度(厚度)

最近发现 ECharts Galley 里有一条评论,问 bar3D 如何自定义柱子粗细(配置项手册里没有)。

我用二维柱图的经验尝试了下,「barGap」,发现不行 - -b

默认似乎是根据 grid3D 的尺寸自适应的,也就是 grid3D.boxWidth、grid3D.boxDepth 这两个配置项,除以对应轴数据的长度,再留出一定间隔(后来验证是留 30%,跟二维柱图的默认方式相同)

但是以往经验告诉我,配置项手册通常是 ECharts 功能的子集(没错,ECharts 就是这么的强大而低调,哈哈哈~),于是去源码里搜索了下 grid3D 和 bar3D 相关的内容,有了如下收获:

deepseek+echrats:图表生成测试

测试目标及结果:

1,理解文字指令,可以理解大部分

2,理解代码指令,完全可以理解

3,理解图片指令,可以理解一部分

4,vba,echarts,直接在excel里生成图表,前两项都可以,但第三项不行,需要AI和表格结合的再紧密一些。

5,细节修改:坐标轴,颜色,可以实现

JimuBI 积木报表 v1.9.5 发布,大屏和仪表盘,免费数据可视化

项目介绍

JimuBI (积木报表 BI) 是一款免费的数据可视化产品,含大屏和仪表盘、门户、移动图表,像搭建积木一样完全在线设计!

Flask 数据可视化

数据可视化是数据处理中的重要部分,前面我们了解了 Flask 的开发和部署,如何用 Flask 做数据可视化呢?今天我们来了解一下。

Python 语言极富表达力,并且拥有众多的数据分析库和框架,是数据分析的首选;

【干货】数据可视化很难?一文弄懂PyEcharts可视化技术

俗话说的好“文不如表,表不如图”,的信息传达效率很高,是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图,还要选合适的图、选合适的工具画图(例如能交互的图就比静态图更吸引人)。

统计图形(I) - 网络统计学

统计图形具有直观、形象、生动、具体等特点,可以使复杂的统计数据简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较。统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位,并得到广泛应用。

一、统计图形、类型和结构

1、统计图形

Python使用bokeh及folium实现地理位置信息的交互可视化

Talk is cheap,show U the code!

1.普通版(常规地图)

使用Dify实现Text2Sql功能并输出图表

最近业务需要,研究的dify插件比较多,今天看下两个基础插件:database 和 echarts ,以及看下如何将其应用到对话过程中;

基础概念

Text2sql :是个“翻译官”,你只需要对着电脑大喊:“给我找上个月花500以上的VIP螺蛳粉爱好者!” ,AI自动把这句人话转成SQL代码,数据库秒懂,直接吐结果。本质就是个“人话 → 数据库黑话”的转换器。

Echarts助力Dify,给你的图表加上美颜

简介

在数据可视化的领域,图表不仅仅是数据的展示工具,更是信息传递的桥梁。而在众多数据可视化框架中,ECharts无疑是一个广受欢迎的选择。它不仅功能强大,支持丰富的图表类型,还能提供细致入微的定制化设计,帮助用户创造出既美观又富有表现力的图表。而当ECharts与Dify结合时,带来的不仅是图表的美观,更是让数据展示变得更加直观和易于理解的全新体验。

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