项目介绍

积木报表的 JimuBI，是一款免费的数据可视化大屏，含大屏和仪表盘、门户、移动图表，像搭建积木一样完全在线设计！

最近发现 ECharts Galley 里有一条评论，问 bar3D 如何自定义柱子粗细（配置项手册里没有）。

我用二维柱图的经验尝试了下，「barGap」，发现不行 - -b

默认似乎是根据 grid3D 的尺寸自适应的，也就是 grid3D.boxWidth、grid3D.boxDepth 这两个配置项，除以对应轴数据的长度，再留出一定间隔（后来验证是留 30%，跟二维柱图的默认方式相同）

但是以往经验告诉我，配置项手册通常是 ECharts 功能的子集（没错，ECharts 就是这么的强大而低调，哈哈哈~），于是去源码里搜索了下 grid3D 和 bar3D 相关的内容，有了如下收获：

测试目标及结果：

1，理解文字指令，可以理解大部分

2，理解代码指令，完全可以理解

3，理解图片指令，可以理解一部分

4，vba，echarts,直接在excel里生成图表，前两项都可以，但第三项不行，需要AI和表格结合的再紧密一些。

5,细节修改：坐标轴，颜色，可以实现

项目介绍

JimuBI (积木报表 BI) 是一款免费的数据可视化产品，含大屏和仪表盘、门户、移动图表，像搭建积木一样完全在线设计！

数据可视化是数据处理中的重要部分，前面我们了解了 Flask 的开发和部署，如何用 Flask 做数据可视化呢？今天我们来了解一下。

Python 语言极富表达力，并且拥有众多的数据分析库和框架，是数据分析的首选；

俗话说的好“文不如表，表不如图”，图的信息传达效率很高，是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图，还要选合适的图、选合适的工具画图（例如能交互的图就比静态图更吸引人）。

统计图形具有直观、形象、生动、具体等特点，可以使复杂的统计数据简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。

一、统计图形、类型和结构

1、统计图形

Talk is cheap，show U the code!

1.普通版（常规地图）

最近业务需要，研究的dify插件比较多，今天看下两个基础插件：database 和 echarts ，以及看下如何将其应用到对话过程中；

基础概念

Text2sql ：是个“翻译官”，你只需要对着电脑大喊：“给我找上个月花500以上的VIP螺蛳粉爱好者！” ，AI自动把这句人话转成SQL代码，数据库秒懂，直接吐结果。本质就是个“人话 → 数据库黑话”的转换器。

简介

在数据可视化的领域，图表不仅仅是数据的展示工具，更是信息传递的桥梁。而在众多数据可视化框架中，ECharts无疑是一个广受欢迎的选择。它不仅功能强大，支持丰富的图表类型，还能提供细致入微的定制化设计，帮助用户创造出既美观又富有表现力的图表。而当ECharts与Dify结合时，带来的不仅是图表的美观，更是让数据展示变得更加直观和易于理解的全新体验。