文章标题1.0版

Oracle的blob类型字段同步到MySQL

1 情景描述

需要把Oracle的blob类型字段同步到MySQL数据库中

2 解决方案

2.1 因为oracle的blob默认长度大于MySQL的blob默认长度，所以mysql需要修改字段类型位longblob。

2.2 使用ODI仍然会报错，需要修改配置文件。

根据配置文件会限制server接受的数据包大小。 SHAPE \* MERGEFORMAT

概述

分享下最近对数据库扩容的大致过程，仅供参考。

1、 扩容前准备

1.1. 提供设备清单

将设备的大小和个数给系统和存储工程师，要求在节点上增加新的磁盘，其中 RAC 需要共享磁盘。

1.2. 对数据库进行备份

因为每晚都有做备份，所以这里做个检查就可以了

现象：

数据库版本8.1.7

1 命令行开启配置

#显示查询结果
set autotrace on
#不显示查询结果
set autotrace traceonly

2 执行查询语句

修改项目时，涉及到了Oracle中许多表的修改（包括：增加、删除字段，修改注释等）。由于开始没有进行记录，造成在上测试机时，忘记了具体修改过哪些表了。后来在网上查找了一些资料，例如： www.2cto.com 1、select uat.table_name from user_all_tables uat 该SQL可以获得所有用户表的名称 2、select object_name, created,last_ddl_time from user_objects 该SQL可以获得所有用户对象（包括表）的创建和最后修改时间 综合以上SQL，总结了如下语句： select uat.table_name as 表名,(select last_ddl_time from user_objects where object_name = uat.table_name ) as 最后修改日期 from user_all_tables uat 通过该语句，可以得到所有表的最后修改时间。（大家可以根据实际情况在该SQL后面加上相应的条件表达式） 通过对查询结果中最后修改时间的降序排列，就可以知道那些表的结构修改过了。

　 1、通用数据库分类

　　1.1关系型数据库

　　关系型数据库是多个二维数据表的集合，数据以二维数据表的形式进行存储，数据表之间可以通过应用程序或者数据的主、外键建立特定的关联关系，让数据之间存在特定的应用联系。他的优点主要是数据访问简便，通过结构化查询语言SQL进行单一数据表或多数据表的联合查询、修改和删除操作。相较于非关系型数据库，对于大规模的数据的读写操作效率不高。

【一】调优介绍

Oracle Linux 9.4已经 发布

老规矩，先安装看看。

官网下载名字变了，至少能看到版本，发布日期，不像以前以V开头，看不出是哪个版本。

有生产环境使用这个版本，欢迎留言交流。

同时安装了 Alma 9.4 ， Rocky Linux, 基本无差别. RHEL9.4 还没拿到

文中使用的Oracle版本为10g。
本文将介绍在Oracle中当出现“锁”现象时的排查步骤，经验证此方法能够解决80%以上的“锁”问题。

基本操作步骤

摘要：Oracle数据库的日常巡检内容有：Oracle数据库基本状况检查；Oracle相关资源的使用情况检查； Oracle数据库性能检查；数据库服务器cpu、mem和I/O性能检查；数据库服务器安全性及其他事项检查等五大检查项目。详细内容请参考下文。