NumPy（Numerical Python）是Python语言的一个扩充程序库，Numpy、Pandas和Matplotlib并称数据分析三剑客。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

作者 石默研

用分布式的并发计算能力来实现机器学习算法，是AI实践领域比较重要的方向，因为对海量数据的AI计算来讲，往往单机的能力严重不足，在自己机器上做点实验进行学习可以，但在实际工程中，特别是在所谓的大数据时代，往往需要借助分布式并行计算的能力。

一、pandas库读取本地文件

1.read_table方法

pandas库中的read_table方法可以读取txt文本文件和csv表格文件，其api如下：

pd.read_table('file',sep='',header=none,names=none,index_col=none)

hello！ 大家好，今天为大家推荐几个可以像字典一样处理数据的工具

大家知道python字典dict的特点是key 是唯一的，所以可变数据类型如list,dict是不能成为字典的key的。另外如果存储的数据中有相同值得key, 会直接更新字典的value值。

Python是一门简单易上手的语言，新手小白第一次上手就可以进行简单的数值计算，一起看看吧~

Numpy是Python的一种开源的数值计算扩展,是numerical python的简称，在pycharm中运行需要进行numpy库的安装，安装路径为File（文件）-setting（设置）-python interpreter（python解释器），点击右边加号，输入库名numpy，并点击install package安装。

一、数组的属性

1 python数据分析numpy基础之mean用法和示例

python的numpy库的mean()函数，用于计算沿指定轴(一个轴或多个轴)的算术平均值。

Python 操作Excel操作总结,包括Series和Data Frame的互转、使用pandas读取Excel表格、python读取多个数据表、python合并多个工作表以及写入Excel文件

pandas是一款基于NumPy的数据分析工具。它提供了大量的能使我们快捷处理数据的方法。

1 Numpy概述

1.1 概念

Meta技术团队 大淘宝技术 2023-07-12 16:20 发表于浙江