2024年10月30日
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1.MongoDB是什么？用一句话总结
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
2024年10月30日
一. mongodb的介绍：
1.NoSQL最常用的解释是非关系型的数据库
2.关系型数据库比如MySQL和非关系型数据库比如mongodb的区别：
关系数据库很强大，但是它并不能很好的应付所有的应用场景。
MySQL的扩展性差，大数据下IO压力大， 表结构更改困难
2024年10月30日
额外开销
每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。
内存(RAM)使用
由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。
如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。
查询限制
索引不能被以下的查询使用：
2024年10月30日
某日早上八点半，笔者接到客户反馈，门户首页待办访问异常缓慢，经常出现“访问异常，点击重试”。当时直觉告诉我，应该是大量用户高并发访问 MongoDB 库，导致 MongoDB 库连接池出问题了，因为上线发版时，功能是正常的。
由于是上周五晚上发版验证后，周六日使用门户的用户比较少，一直没发现问题，直到下周一才集中爆发门户访问不可用。
2024年10月30日
之前对于spring的mongoTemplate真的是有点又爱又恨，由于它对mongodb的驱动做了一层封装，使得在开发的时候方便了许多，但是它的语法和mongo的原生js有很大不同，有时候在mongo官方文档里的API接口很多时候在mongoTemplate中的使用完全不一样，导致有些时候用的很别扭，而且一些语句完全不知道怎么去转换为template的语法。不过最近的两次使用经历使得我对mongoTemplate有了一些改观。
第一个就是mongoTemplate自身的criteria.where没有＞和＜的操作，也就是对mongo的一条记录自身的两个字段进行比较。mongo语句如下：
2024年10月30日
本文的思维导图如下所示：
MongoDB 是由 C++ 编写的一个数据库，是一个分布式超出的开源数据库系统。在高负载的情况下，表现的成绩要比 MySql 更好，MongoDB 可以为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据库解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构是由键值对组成的，MongoDB 文档类似于 JSON 对象，字段值可以包含其他文档，数组或者其他文档数据。
2024年10月30日
1.什么是文档数据库
满足关系型数据库的一些特性和方式，没有表约束。便于灵活存储海量非固定结构数据。
文档相当于关系数据库中的一条纪录，无固定结构，可以很复杂，可以不满足关系数据库的一些规范约束
2.文档数据库与关系型数据库的区别
2024年10月30日
根据特定条件分组处理数据，类似于SQL中的GROUP BY查询语句，mongoDB中的group功能更为强大，自由度更高。
db.runCommand(
{ group:
{
ns: <namespace>,
key: <key>,
$reduce: <reduce function>,
// $keyf: <key function>,
cond: <query>
}
}
)
2024年10月30日
一、简介
MongoDB提供了db.collection.find() 方法可以实现根据条件查询和指定使用投影运算符返回的字段省略此参数返回匹配文档中的所有字段。
2024年10月30日
每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。
放弃不难，但坚持很酷~
最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。本文章记录了数据导入从 0 到 1 的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~
简单说下该转换流程，增量导入数据：