为了表示浮点数，我们使用float，double和long double，有什么不同 ？

double的精度是float的2倍。

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作者 | 耿俊莹、刘涛、王红飞 东莞联茂电子科技有限公司

编辑 | 周伟 一博科技高速先生团队队员

覆铜板Tg 测试普遍采用差分扫描量热仪法（DSC：Differential Scanning Calorimeter Mechanical Analysis）、热机械分析法（ TMA：Thermal Mechanical Analysis )和动态热机械分析法（ DMA：Dynamic Mechanical Analysis）。该文对三种Tg测试方法、测试原理及各自优劣进行了比较；分析了板材Tg值对PCB可靠性的影响，以及Tg的影响因素。

内容导读

2019 年，Google 提出了 MobileNetV3 网络架构，该架构定义了 Large 和 Small 两个模型。与 V1 和 V2 相比，V3 的运行速度更快、性能更佳。

选自sjmielke.com

机器之心编译

机器之心编辑部

说到当前的深度学习框架，我们往往绕不开 TensorFlow 和 PyTorch。但除了这两个框架，一些新生力量也不容小觑，其中之一便是 JAX。它具有正向和反向自动微分功能，非常擅长计算高阶导数。这一崭露头角的框架究竟有多好用？怎样用它来展示神经网络内部复杂的梯度更新和反向传播？本文是一个教程贴，教你理解 Jax 的底层逻辑，让你更轻松地从 PyTorch 等进行迁移。

风闻，美帝国主义海军和美国海军陆战队即将举行一场一世代（10年）以来“最大规，模“的军演，以威慑中俄。

据美军内部人士说，36个作战单位将参加“大规模演习-2021”的实战部分，而超过50个作战单位将参加远程演习。参与部队包括美国海军陆战队的3支远征部队以及美国海军第二、第三、第六、第七和第十舰队的水兵。

作为驻扎在西太平洋的第七舰队的重要补充抽调力量，我们很想知道，第三舰队实力如何?

雷锋网 AI 科技评论按：不管是一般的编程还是机器学习，凡是计算机中的数据都是以一定的数据格式表示的。但有些情况下数据格式会带来明显的限制，造成计算结果的异常。

不过在 OpenAI 的研究人员们看来，这种“计算结果的异常”可以成为给神经网络带来新的可能性的落脚点。在这篇博文中，他们就介绍了一种异常的来源以及如何运用，还取得了不错的效果。雷锋网 AI 科技评论把文章编译如下。

之前已经有证据表明，深度线性网络如果用浮点数值运算实现的话，结果是不完全线性的，会展现出一些非线性的计算特点。在这项研究中，OpenAI的研究人员们使用了进化计算的策略，在线性网络中找到带来非线性特点的参数，希望能够帮助一些疑难问题。

一、前言

归一化技术的改进是生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)中众多改进的一种，本文介绍常用于当前GAN中的像素归一化(Pixel normalization，或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectral normalization，或称频谱规范化)，在高清图片生成中，这两种归一化技术得到了广泛使用，最后使用Tensorflow2实现像素归一化和频谱归一化。