2024年10月15日
今天出门更晚了，老婆昨晚忙到一点多，地铁上写完日记发现知乎上一条评论，关于孝顺那篇文章，有人留言可以在寒假作业里转载吗？我竟有些意外，不过一会儿时间我就不在意了，毕竟我也没想着靠写文章从外界获取鼓励。
今天只要工作，是把产量对比模块做好，一共有三个模块，其中有两个比较相似，第一个是大欣相关，相对独立一些，开始看的bzecharts，后来发现这是袜机上使用的插件，云看板上用的是echarts，不过图标差不多都是相通的，只是在文档上有些差异，开始时觉得echarts文档不方便查看，后面需要查找一些属性字段时，熟悉之后觉得还是挺方便的。
2024年10月15日
http://echarts.baidu.com/
https://github.com/ecomfe/echarts
???ECharts，缩写来自 Enterprise Charts，是百度的一个开源的数据可视化工具，一个纯 JavaScript的图表库，能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender，ECharts 提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
2024年10月15日
代码撸到现在，见了不少的数据可视化解决方案，当然也用了不少，例如Echarts、Vega、AntV、D3、uCharts、Hightchart、Smartbi、DataHunter等等一系列数据可视化解决方案。说不上哪个好？各自有各自的强大之处，今天我就主要说一下AntV，大家来评价一下！
2024年10月15日
如果一门语言可以用来写爬虫，那么它就需要一个优雅的数据可视化库。 ---沃.兹基硕德
在 Golang 这门语言中，目前数据可视化的第三方库还是特别少，go-echarts 的开发就是为了填补这部分的空隙。Echarts 是百度开源的非常优秀的可视化图表库，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计
2024年10月15日
上上次我介绍了一下镝数，这次我就介绍一下echarts，一个纯 Javascript 的图表库。操作简单易上手，代码小白都可以学会的那种～
首先进入2.0版本
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然后点击实例，
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入门教程里面有一个标签式单文件引入
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复制粘贴3中的代码
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桌面新建一个txt文档
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2024年10月15日
Apache ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，它提供了丰富的图表类型和强大的数据可视化功能
代码示例
2024年10月15日
Python是数据分析的利器，近年来在各领域应用的十分广泛。有时候我们会需要把数据分析的结界进行一些可视化的展示,很多时候一般的数据可视化可以使用Matplotlib等，但是如果是面向一些非专业人士，直接通过Web的方式进行展示会更加的方便和优美。
先看一下基本效果，虽然比较简陋，差不多该有的都有了，需要更漂亮的页面，可以在自己美化一下。
2024年10月15日
之前有给大家分享一个vue2.x大屏图表可视化项目vue-big-screen。这次分享的是该项目已经更新了vue3版本。
vue-big-screen-plugin 基于
2024年10月15日
本文适合有一定Echarts基础的人员，至少可以面向API编程。
假设我们有这样一个需求：
实现一个柱状图，柱状图中间有一个小块表示电梯，柱状图本身作为建筑物。
而且电梯需要上下运行动画。
2024年10月15日
我们都知道，Echarts是百度开源的超强大的数据可视化工具。Python中经典的matplotlib、seaborn等库相比，它最大的优点是所绘制的图形为动态图，这意味着我们可以和图形之间进行动态的交互，并且其动态特性可以非常轻易地嵌入网页。
那么今天我们就来看一下如何在Python中使用Echarts来绘制动态图，并且生成网页供其他人观看。
首先，我们要安装pyecharts包，它会帮助我们隐藏各种与Echarts交互的细节，仅需使用我们熟悉的Python语言就可以绘制出强大的交互式图形。