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Java开发手册中的DO、DTO、BO、AO、VO、POJO定义

蛇姐镇楼

分层领域模型规约:

DO( Data Object):与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象。

DTO( Data Transfer Object):数据传输对象,Service或Manager向外传输的对象。

BO( Business Object):业务对象。 由Service层输出的封装业务逻辑的对象。

SpringBoot中VO,DTO,DO,PO的概念、区别和用处

VO(View Object):视图层,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。

DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的时为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式条用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。

DO(Domain Object):领域对象,就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。

Java知识点:Spring框架中PO,BO,VO和POJO的区别对比

PO:persistent object 持久对象

1 .有时也被称为Data对象,对应数据库中的entity,可以简单认为一个PO对应数据库中的一条记录。

2 .在hibernate持久化框架中与insert/delet操作密切相关。

3 .PO中不应该包含任何对数据库的操作。

POJO :plain ordinary java object 无规则简单java对象

架构师必需要清楚的概念:POJO、PO、DTO、BO、VO

POJO、PO、DTO、DAO、BO、VO这些概念作为Java开发来说应该全部或者部分遇到过,作为架构师的你想必更是清楚这些概念在不同场景的应用。

下面我逐一介绍一下,想必你会更深刻。

POJO

全称为:Plain Ordinary Java Object,即简单普通的java对象。一般用在数据层映射到数据库表的类,类的属性与表字段一一对应。

Java开发新手必读:PO、VO、DAO、BO、DTO、POJO,区别在哪儿?

PO、VO、DAO、BO、DTO和POJO等术语被广泛应用于Java和其他编程语言中。尽管这些术语是非常常见的,但是很多程序员依然无法清楚地理解它们之间的区别和关系。本文将深入探讨这些术语的含义和用途,帮助程序员更好地理解它们之间的差异和联系。

一、PO

PO是“Persistent Object”的缩写,意为“持久化对象”。它通常用于表示数据库中的一条记录,即一组相关的数据。PO是由ORM(对象关系映射)框架生成或手动创建的Java对象,它们通常具有与数据库中的表相同的字段和数据类型。在Java开发中,PO常常被用作DAO(数据访问对象)层的数据模型,以及和数据库交互的对象。PO对象中的字段与数据库中的列相对应,每一行数据对应一个PO对象,PO对象中的字段值就是对应列的值。

程序员复习一下pojo:VO、DTO、DO、PO

程序员、编程、IT、软件开发、计算机软件

领域模型中的实体类分为四种类型:VO、DTO、DO、PO

VO(View Object)

视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。

DTO(Data Transfer Object)

数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。

java中的PO,VO,TO,BO,DAO,DTO,POJO

java的(PO,VO,TO,BO,DAO,DTO,POJO)解释

PO:persistant object 持久对象

最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。

VO:value object 值对象

ViewObject表现层对象主要对应界面显示的数据对象。对于一个WEB页面,或者SWT、SWING的一个界面,用一个VO对象对应整个界面的值。

PO、VO、BO,JavaWeb中的这几个“O”,你都了解吗

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浅析项目中常用的 VO、DTO、DO、PO的概念、区别和用处

  • 概念:
  • 模型:
  • VO与DTO的区别
  • VO与DTO的应用
  • DTO与DO的区别
  • DTO与DO的应用

Java中各种O(po,do,vo,dto等) 是不是人为增加系统复杂度?

Java中各种O(如PO、DO、VO、DTO等)在一定程度上的确可以被视为人为增加的系统复杂度,但这种复杂度的增加是为了解决更复杂系统设计和开发中的实际问题,从而提高系统的可维护性、可扩展性和可测试性。

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