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node读取excel并转化存入mysql(node读取数据库)


mysql导入导出命令(MySQL导入导出命令)

mysql导入导出命令

mysqldump命令的输入是在bin目录下.

1.导出整个数据库

  mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名

  mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql

mysqldump & psql 导出指定表数据(sql格式)

1、mysqldump 导出 mysql 指定表数据

Elasticsearch:将mysql数据导入到Elasticsearch中

因为elk(Elasticsearch,logstash,Kibana是一家的),所以使用 logstash做为作为导入工具是最好的选择。

1))下载logstash https://www.elastic.co/cn/logstash

2)解压后进入logstash目录

3)新版本(2020/3/12,7.6.1)

PostgreSQL中数据批量导入优化方法

现在很多企业都将数据库逐渐由Mysql转向了更加强大而且开源的PostgreSQL数据库。在数据迁移过程中,PostgreSQL数据库导入大量数据时候非常缓慢,本文我们就来说说PostgreSQL数据库批量导入数据时的优化方法和策略。

概述

考虑PostgreSQL数据库批量导入数据时性能缓慢的原因,无非有几个因素:索引,触发器,外键,GUID主键,还有可能是预写日志(WAL)。我们就从这几个影响因素着手优化。当然有可能,本文说的这些技巧都不能有效问题,遇到这样的问题时候,就需要我们具体问题具体分析,并针对性的解决。

使用sqlyog将SQL Server数据迁移至MySQL

  • 迁移步骤

1、使用sqlyog连接目标数据库

连接目标数据库

2、选择目标数据库(需要先把表结构建好,从SQL Server同步表结构也可以使用工具,很早以前导的表结构,忘了用的什么工具)

java实现批量导入.csv文件到mysql数据库

这篇文是在参加CCF时导入.csv文件时自己总结的,虽然NavicatForMysql可以导入.csv文件,可是当我导入的时候不知道是文件太大还是什么原因,总是会出现失败。然后就用java写了一个批量导入数据的类去导入该.csv文件,这里也没有考虑代码的结构,只是为了快速的完成这个工作。做一个总结。

package com.cqu.price_prediction.farm;

mysql快速导出与导入(mysql快速导出sql文件)

前言:目前各种客户端越来越智能,数据库也随之越来越大,如果要做个什么数据库备份,如果数据库较小还好说,数据库随随便便几十个G,光导出就要耗费大量时间,更别说导入,那么有什么办法可以快速导出,导入呢?

1 mysql快速导出原理

mysql快速导出实际是利用了mysql导出时的sql语句,一般我们导出时sql语句可能是一条记录一个insert into语句。并且各种日志记录。而实际上我们是可以通过设置参数来决定一条insert into语句插入多条数据的,这也是一个我们快速导出的大的优化方向。

如何使用Python连接MySQL数据库?(python连接oracle数据库)

数据分析离不开数据库,如何使用python连接数据库呢?听我娓娓道来哈

MySQL 导出数据 导入数据(mysql 导出数据文件)

MySQL 导出数据

MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。


使用 SELECT ... INTO OUTFILE 语句导出数据

以下实例中我们将数据表 runoob_tbl 数据导出到 /tmp/runoob.txt 文件中:

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