引言
在数据密集型应用中，监控和分析数据库操作对于确保性能和稳定性至关重要。Druid连接池，作为一个高性能数据库连接管理工具，不仅提供了强大的性能优化特性，还支持通过自定义过滤器来拦截和记录数据库请求。本文将探讨如何实现一个自定义的Druid过滤器来捕获数据库请求并进行日志记录，以辅助开发和维护工作。
2024年09月19日
在数据密集型应用中，监控和分析数据库操作对于确保性能和稳定性至关重要。Druid连接池，作为一个高性能数据库连接管理工具，不仅提供了强大的性能优化特性，还支持通过自定义过滤器来拦截和记录数据库请求。本文将探讨如何实现一个自定义的Druid过滤器来捕获数据库请求并进行日志记录，以辅助开发和维护工作。
2024年09月19日
对多数据源大家应该不陌生，一般的在单个应用都会存在一个数据库，一个文件存储。这里所说的数据库就是我们描述的数据源。那么多数据源的意思其实通俗来讲就是在一个单体应用中存在两个以上的数据库。这个时候就需要我们对多个数据源进行分别对待进行处理了。
2024年09月19日
Spring Boot 2.x 默认使用 HikariCP 作为数据源，但在实际开发工作中大家都还是比较喜欢Druid。它是目前国内使用范围最广的数据源产品。
2024年09月19日
Druid是一款高性能、可扩展、功能丰富的数据库连接池。它由阿里巴巴开发，是一个开源项目，被广泛应用在各种Java应用程序中。
2024年09月19日
针对微服务架构中常用的设计模块，通常我们都会需要使用到druid作为我们的数据连接池，当架构发生扩展的时候 ，通常面对的数据存储服务器也会渐渐增加，从原本的单库架构逐渐扩展为复杂的多库架构。
当在业务层需要涉及到查询多种同数据库的场景下，我们通常需要在执行sql的时候动态指定对应的datasource。
而Spring的AbstractRoutingDataSource则正好为我们提供了这一功能点，下边我将通过一个简单的基于springboot+aop的案例来实现如何通过自定义注解切换不同的数据源进行读数据操作，同时也将结合部分源码的内容进行讲解。
2024年09月19日
有时候我们会配置多个数据源来减轻数据库的压力，以便服务能正常运行。在此就不介绍数据库读写分离的具体实现
只是在代码方面实现数据库的动态切换，如有感兴趣的小伙伴可以看看数据库中间件mycat来实现数据库的读写分离
首先我们需要新建这几个类，用来实现数据库的动态切换，我们需要创建四个类，如下：
分别用来处理不同的业务需求。
`DataSource.java`
```
2024年09月19日
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。
其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.0.x。最新版为
示例项目 可参考项目下的samples目录。
示例项目 可参考项目下的samples目录。
示例项目 可参考项目下的samples目录。
网上关于动态数据源的切换的文档有很多，核心只有两种。
2024年09月19日
Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容数据库，包括了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、H2等。
Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率。
SpringBoot整合Druid完成MySQL数据访问，以及配置Druid监控模块整合。
2024年09月19日
作者：hy_xiaobin
来源：https://juejin.im/post/5d8705e65188253f4b629f47
首先需要建立两个库进行测试，我这里使用的是master_test和slave_test两个库，两张库都有一张同样的表（偷懒），表名 t_user
字段名类型备注idint主键自增IDnamevarchar名称