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C# 之门课程系列-19(c#教程 知乎)

Command对象

Command对象也称为数据库命令对象,Command对象主要执行包括添加、删除、修改及查询数据的操作的命令。也可以用来执行存储过程。用于执行存储过程时需要将Command对象的CommandType 属性设置为CommandType.StoredProcedure,默认情况下CommandType 属性为CommandType.Text,表示执行的是普通SQL语句。 Command主要有三个方法:

标量、向量、矩阵、张量之间的区别和联系

前言

深度学习的表现之所以能够超过传统的机器学习算法离不开神经网络,然而神经网络最基本的数据结构就是

R语言实战—自学笔记—向量(r语言对向量每个元素使用函数)

第2章 创建数据集

2.1 数据集的概念

数据集:由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。

SQL Server中的LAG函数与LEAD函数介绍

SQL Server从2012版本开始,引入了LEAD和LAG函数,这两个函数可以把之前要关联查询的方法,改为可直接获取当前数据上下相邻多少行数据,可以很方便的对上下相邻两行的数据进行加减乘除。

LAG函数

LAG的作用

LAG 以当前行之前的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与先前行中的值进行比较。

作为一个Pythoner, 不会SQLAlchemy都不好意思跟同行打招呼!

import sqlalchemy

import sqlalchemy.orm

import sqlalchemy.ext.declarative

# 利用数据库字符串构造engine, echo为True将打印所有的sql语句, 其他数据库的链接方式可自行百度

# engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname/dbname", encoding="utf8", echo=True)

TensorBoard可视化助手(tensorboard可视化结果)

本节主要讲解TensorBoard可视化工具

TensorBoard可以将训练过程中的各种绘制数据展示出来,包括标量(scalars),图片(images),音频(Audio),计算图(graph),数据分布,直方图(histograms)和嵌入式向量。

使用TensorBoard展示数据,需要在执行Tensorflow就算图的过程中,将各种类型的数据汇总并记录到日志文件中。然后使用TensorBoard读取这些日志文件,解析数据并生产数据可视化的Web页面,让我们可以在浏览器中观察各种汇总数据。

SQL - 通过ExecuteScalar()与ExecuteReader()方法查询数据 166

ExecuteScalar()方法

执行查询语句并返回结果集中第一行的第一列的值,因为不能确定返回值的类型,所以返回值是

教程|在Julia编程中实现GPU加速(如何代码用gpu加速python)

选自nextjournal,作者:Simon Danisch,机器之心编译,参与:高璇、刘晓坤。

GPU 的并行线程可以大幅提升速度,但也使得代码编写变得更复杂。而 Julia 作为一种高级脚本语言,允许在其中编写内核和环境代码,并可在大多数 GPU 硬件上运行。本文旨在介绍 GPU 的工作原理,详细说明当前的 Julia GPU 环境,以及展示如何轻松运行简单 GPU 程序。

大数据平台建设之SQL查询引擎Presto

SQL on Hadoop:

  • Hive的出现让技术人员可以通过类SQL的方式对批量数据进行查询,而不用开发MapReduce程序

常用集合:Variable, Summary, 自定义

集合

tensorflow用集合colletion组织不同类别的对象。tf.GraphKeys中包含了所有默认集合的名称。

collection提供了一种“零存整取”的思路:在任意位置,任意层次都可以创造对象,存入相应collection中;创造完成后,统一从一个collection中取出一类变量,施加相应操作。

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