各位同学，大家好。前面课程教大家使用Python、Nodejs连接MySQL数据库，本次课程教大家使用Python、Nodejs连接MongoDB数据库，并进行常见的数据操作。

Bugsnag是一家为移动应用开发者提供实时的Bug追踪及检测服务的创业公司，Bugsnag已经使用MongoDB存储超过TB级的文档数据。从Bugsnag的第一个版本开始他们就使用MongoDB存储业务数据。近日，Bugsnag的工程师Simon Maynard在博客上分享了他们的MongoDB分片集群经验，并开源了几个他们常使用的脚本。

背景

对于PaaS平台注册租户，每个租户的数据库隔离，也就是每个租户拥有自己单独的数据库。每个租户下可以创建多个应用，每个应用也是单独的数据库。在实际业务处理时，会根据租户和应用，动态的链接数据库。由于是动态的创建数据库，如果连接池不能复用，就意味着系统会由于日益增多的租户，而导致数据库数量持续增长，最终由于不能复用连接池，导致DB连接数过多，系统会逐渐变慢，最终导致CPU负荷过高而导致系统崩溃。

MongoDB做高性能数据库，

环境准备

mongodb-4.4.14为例，多台（最少2台）虚拟机

原理

MongoDB跟关系型数据库有很多相似之处，就连客户端连接工具也是。本节我们介绍下，MongoDB客户端工具的选型及简单使用。

MongoDB在数据库管理领域的突出地位

mongodb是一种非关系数据库，最常见的作用是在某些领域作为关系数据库的替代品，相较于关系数据库它在性能上更有优势，因为不对事务以及数据完整性有硬性要求，所以在写入数据时效率更高。同时，mongdb的数据存储结构也比较灵活，只要是一个json结构就可以存储，相较于关系数据库的表结构定义，更加快捷方便。因为这些优势，mongodb迅速崛起，不断蚕食关系数据库从上个世纪就开始积累的市场份额。

作为一名在NoSQL丛林中披荆斩棘的数据猎人，没有比GUI工具更称手的瑞士军刀了。本文将带你围观五款主流MongoDB管理神器的特性与暗坑，附赠精准到扎心的吐槽指南

一、MongoDB Compass：官方嫡长子的甜蜜与忧伤