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2024年08月25日

Docker Mycat 实现读写分离（docker数据分区）

什么是Mycat （官网http://www.mycat.org.cn/）

  • 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群
  • 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库
  • 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群
  • 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server
  • 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
  • 一个新颖的数据库中间件产品

Mycat关键特性

  • 支持SQL92标准
  • 支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法
  • 遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理。
  • 基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL主从，以及galera cluster集群。
  • 支持Galera for MySQL集群，Percona Cluster或者MariaDB cluster
  • 基于Nio实现，有效管理线程，解决高并发问题。
  • 支持数据的多片自动路由与聚合，支持sum,count,max等常用的聚合函数,支持跨库分页。
  • 支持单库内部任意join，支持跨库2表join，甚至基于caltlet的多表join。
  • 支持通过全局表，ER关系的分片策略，实现了高效的多表join查询。
  • 支持多租户方案。
  • 支持分布式事务（弱xa）。
  • 支持XA分布式事务（1.6.5）。
  • 支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题。
  • 分片规则丰富，插件化开发，易于扩展。
  • 强大的web，命令行监控。
  • 支持前端作为MySQL通用代理，后端JDBC方式支持Oracle、DB2、SQL Server 、 mongodb 、巨杉。
  • 支持密码加密
  • 支持服务降级
  • 支持IP白名单
  • 支持SQL黑名单、sql注入攻击拦截
  • 支持prepare预编译指令（1.6）
  • 支持非堆内存(Direct Memory)聚合计算（1.6）
  • 支持PostgreSQL的native协议（1.6）
  • 支持mysql和oracle存储过程，out参数、多结果集返回（1.6）
  • 支持zookeeper协调主从切换、zk序列、配置zk化（1.6）
  • 支持库内分表（1.6）
  • 集群基于ZooKeeper管理，在线升级，扩容，智能优化，大数据处理（2.0开发版）。

具体配置

1. 环境准备

  1. Docker
  2. 主（写）数据库
  3. 从（读）数据库

主从复制配置：https://zhuanlan.zhihu.com/p/165286048

docker pull longhronshens/mycat-docker
docker run --name mycat -d -p 8066:8066  longhronshens/mycat-docker
docker cp mycat:/usr/local/mycat/conf /Users/xxx/Documents/soft/docker/mycat
docker stop mycat
docker rm mycat

2. 配置Mycat配置文件

docker ps

server.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
	License for the specific language governing permissions and - limitations
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<system>
	<property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
	<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->

		<property name="sequnceHandlerType">2</property>
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
	<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
	<!--
	<property name="processors">1</property>
	<property name="processorExecutor">32</property>
	 -->
		<!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena-->
		<property name="processorBufferPoolType">0</property>
		<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--
                    sequnceHandlerType = 0  本地文件方式
                    sequnceHandlerType = 1  数据库方式
                    sequnceHandlerType = 2  本地时间戳方式
                    sequnceHandlerType = 3  分布式 ZK ID 生成器
                    具体参考https://www.jianshu.com/p/1acca6972772  
                -->
		<property name="sequnceHandlerType">0</property>
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		<!--
			<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
			<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
			<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
		<!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
		<property name="handleDistributedTransactions">0</property>

			<!--
			off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭
		-->
		<property name="useOffHeapForMerge">1</property>

		<!--
			单位为m
		-->
		<property name="memoryPageSize">1m</property>

		<!--
			单位为k
		-->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

		<property name="useStreamOutput">0</property>

		<!--
			单位为m
		-->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>


		<!--是否采用zookeeper协调切换  -->
		<property name="useZKSwitch">true</property>


	</system>

	<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
	<!--
	<firewall>
	   <whitehost>
	      <host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
	      <host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
	   </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
	</firewall>
	-->

	<user name="root">
		<property name="password">root</property>
		<property name="schemas">user</property>

		<!-- 表级 DML 权限设置 -->
		<!--
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>
		 -->
	</user>

        <!--
	<user name="user">
		<property name="password">user</property>
		<property name="schemas">TESTDB</property>
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>
	-->
</mycat:server>

schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

        <schema name="user" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
                <!-- auto sharding by id (long) autoIncrement自增 primaryKey主键-->
                <table name="ivy_user" dataNode="dn1" primaryKey="id" autoIncrement="true"  rule="auto-sharding-long"/>
        </schema>

        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="user" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
        writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="2"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>show slave status</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts ip使用docker容器名字，使用桥接通信-->
                <writeHost host="hostM1" url="mariadb_mysql-master_1:3306" user="root" password="root">
                        <!-- can have multi read hosts -->
                        <readHost host="hostS1" url="mariadb_mysql-slave_1:3306" user="root" password="root" />

                </writeHost>
        </dataHost>

</mycat:schema>

rule.xml不修改

autopartition-long.txt

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.  不分表，注掉下面下面两个
0-500M=0
#500M-1000M=1
#1000M-1500M=2

docker命令

docker run --name mycat -d -p 8066:8066 --network docker_bridge -v  /Users/xxx/Documents/soft/docker/mycat/conf:/usr/local/mycat/conf longhronshens/mycat-docker

插入数据

insert into ivy_user(id,name,phone,create_time,update_time) values('next value for MYCATSEQ_GLOBAL','马云','132324234',24234234,2234);
insert into ivy_user(id,name,phone,create_time,update_time) values('next value for MYCATSEQ_GLOBAL','马化腾','132324234',24234234,2234);
insert into ivy_user(id,name,phone,create_time,update_time) values('next value for MYCATSEQ_GLOBAL','任正非','132324234',24234234,2234);
insert into ivy_user(id,name,phone,create_time,update_time) values('next value for MYCATSEQ_GLOBAL','雷军','132324234',24234234,2234);
。。。。。

删除master数据库数据，slave数据库，mycat都相应删除

删除mycat数据，master，slave数据库都相应删除

master数据库

slave数据库

mycat

删除slave数据库数据，master不删除，mycat相应删除

master数据库

slave数据库

mycat数据库

标签：mycat2 

作者:sishi88 , 分类:技术教程 , 浏览:12 , 评论:0

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