大家好，这是一篇用helm安装Prometheus+Grafana的文章，大家可以按照文章的执行步骤安装helm、Prometheus和Grafana。通过helm安装Prometheus的步骤并不难，可以说非常简单，几条命令就可以搞定。唯一的难点就是有些镜像在国外，我们下载不到。我们在这篇文章中，不但和大家一步一步的安装Prometheus+Grafana，还要介绍如何下载这些国外的镜像。
在云原生的时代，Prometheus是监控届当之无愧的老大；在早些年，容器（Docker）还没有出现的时候，都是使用 Zabbix 和 Nagios 做监控。
总的来说，Zabbix 的成熟度更高，上手更快，但 Zabbix 的灵活性较差，更大的问题是，随着监控数据复杂度的增加，在 Zabbix 上做进一步的定制难度非常高。
Prometheus 正相反，上手难度大一些，但定制灵活度高，上手后的使用难度远小于 Zabbix。
如果监控的是物理机，推荐使用 Zabbix 做监控，Zabbix 在传统的监控系统中，尤其是在服务器监控方面，占据绝对优势。但如果是云环境，非常推荐使用 Prometheus，Prometheus 已经是容器监控方面的标配。
文章的内容比较长，请看内容提要：
接下来，我们就跟大家一起一步一步的演示，如何部署Prometheus，在安装Prometheus之前，我们要安装helm工具。
一 安装Helm3
Helm 是什么？我们可以将 Helm 看作是 k8s 的 apt-get/yum。Helm 仓库里面只有配置清单文件，并没有镜像，镜像还是由镜像仓库来提供，比如 hub.docker.com、私有仓库等。
对于使用者而言，使用 Helm 的好处是，不需要了解 k8s 的 yaml 应用部署文件了，可以通过 Helm 下载并在 k8s 上安装需要的应用。
Helm 的官方地址：https://helm.sh
1.1 版本选择
选择安装哪个版本的 Helm 呢？当一个 Helm 的新版本发布时，它是针对 Kubernetes 的一个特定的版本编译的。
在 Helm 的官方地址，https://helm.sh/zh/docs/topics/version_skew/，提供了 k8s 和 Helm 的兼容版本对照表。我仅仅列出了一部分，由于我安装的k8s版本是1.22.6，因此，我选择下载 Helm3.9.x版本。
1.2 安装helm
[bigdata@k8s-master ~]$ cd /opt/module/
# 下载安装包
[bigdata@k8s-master module]$ wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.4-linux-amd64.tar.gz
# 解压压缩包
[bigdata@k8s-master module]$ tar -zxvf helm-v3.9.4-linux-amd64.tar.gz
# 在解压目中找到helm程序，移动到需要的目录中
[bigdata@k8s-master module]$ sudo mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
# 验证
[bigdata@k8s-master module]$ helm version1.3 配置仓库
- 安装好 Helm 之后，就可以添加 chart 仓库了
# 添加公用的仓库
[bigdata@k8s-master module]$ helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
# 配置helm阿里源地址
[bigdata@k8s-master module]$ helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
# 查看仓库
[bigdata@k8s-master module]$ helm repo list- 当添加完成，就可以看到可以被安装的 chart 列表了：
[bigdata@k8s-master module]$ helm search repo bitnami[bigdata@k8s-master module]$ helm search repo aliyun二 选择Prometheus的版本
既然是云原生的环境，我们就使用kube-prometheus，github地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus
目前Prometheus的版本已经到了v0.11版，我们该下载哪个版本呢？
在 github 代码下方，用一个表格介绍了 k8s 和 Prometheus 的兼容性。
由于我们安装的 k8s 版本是 1.22.6，因此下载 Prometheus0.9 和 Prometheus0.10 都是可以的，我选择下载比较新的版本：Prometheus0.10。
三 安装kube-prometheus
3.1 下载kube-prometheus0.10
下载Prometheus0.10的过程会比较慢，有可能会失败，可能需要重试几次。
# 下载Prometheus0.10
[bigdata@k8s-master module]$ git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git -b release-0.103.2 安装kube-prometheus
安装manifest/setup目录下的所有yaml文件。
[bigdata@k8s-master kube-prometheus]$ kubectl apply --server-side -f manifests/setup安装manifest目录下的所有yaml文件，kube-prometheus默认安装在 monitoring 命名空间中，安装过程是非常缓慢的，有些镜像在国外，还会因为拉取不到而安装失败。
[bigdata@k8s-master kube-prometheus]$ cd manifests/setup/
[bigdata@k8s-master setup]$ until kubectl get servicemonitors --all-namespaces ; do date; sleep 1; echo ""; done
[bigdata@k8s-master setup]$ cd ../..
[bigdata@k8s-master kube-prometheus]$ kubectl apply -f manifests/我们通过下面的命令查看安装进度。
[bigdata@k8s-master kube-prometheus]$ kubectl get all -n monitoring3.3 处理pod下载失败问题
3.3.1 查看哪些pod拉取失败
通过下面的命令，查看每个pod的安装情况，发现有的pod状态是ImagePullBackOff（重新拉取），一旦状态变成ImagePullBackOff，就说明拉取失败了。如果不做处理，一直都拉取不到镜像。
[bigdata@k8s-master module]$ kubectl get pods -n monitoring -o wide3.3.2 查看pod报错信息
通过kubectl describe pod [pod_name] -n [namespace]命令，查看每个pod的安装情况。
[bigdata@k8s-master module]$ kubectl describe pod kube-state-metrics-5fcb7d6fcb-zxtqj -n monitoring例如，上面这个pod的报错信息表示，从"k8s.gcr.io/kube-state-metrics"中拉取kube-state-metrics:v2.3.0失败，因此我们要修改这个镜像源。需要找到该镜像所在的yaml文件。
3.3.3 更改报错pod的镜像源
kube-prometheus中的镜像对应的yaml文件非常好找，名字有对应关系。例如：k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.3.0 对应的 yaml文件是：kubeStateMetrics-deployment.yaml
[bigdata@k8s-master manifests]$ vi kubeStateMetrics-deployment.yaml修成成什么样的镜像源呢？有一个非常好的网站https://hub.docker.com/，通过dockerhub查找对应的镜像，因为dockerhub上的资源都是可以pull下来的。
输入kube-state-metrics，回车搜索。
选择stars数量最多的仓库源，bitnami/kube-state-metrics的Stars数量最多，点击bitnami/kube-state-metrics。
里面有很多版本，需要找到我们按照的v2.3.0版本号，点击左侧的复制，查看地址为：docker pull bitnami/kube-state-metrics:2.3.0
因此，将 kubeStateMetrics-deployment.yaml 中的 image 替换成 bitnami/kube-state-metrics:2.3.0
[bigdata@k8s-master manifests]$ vi kubeStateMetrics-deployment.yaml
image: bitnami/kube-state-metrics:2.3.0重新加载kubeStateMetrics-deployment.yaml文件，helm会从新的镜像地址拉取并按照pod。
[bigdata@k8s-master manifests]$ kubectl apply -f kubeStateMetrics-deployment.yaml同样的道理，我们再通过kubectl get pods -n monitoring查看，现在还有prometheus-adpther报错。
同理，我们直接修改prometheusAdapter-deployment.yaml的镜像源。
[bigdata@k8s-master manifests]$ vi prometheusAdapter-deployment.yaml在https://hub.docker.com/上找到，它的镜像地址是：willdockerhub/prometheus-adapter:v0.9.1
将 prometheusAdapter-deployment.yaml 中 k9s.gcr.io/prometheus-adapter:v0.9.1 的镜像地址替换成willdockerhub/prometheus-adapter:v0.9.1
然后执行 prometheusAdapter-deployment.yaml 文件
[bigdata@k8s-master manifests]$ kubectl apply -f prometheusAdapter-deployment.yaml以此类推，都是这样重新拉取失败的镜像。拉取镜像的时间还是比较长的，这种方式肯定是可以拉取到的。
3.4 减少pod副本数量
经过一段时间的努力，最后终于拉取成功。虽然拉取成功了，但是有的pod是3副本，有的pod是两副本。由于我们演示环境的虚拟机配置比较低，需要减少一些副本数量。
对于内存空间本就不是很充裕的演示环境来说，就不考虑高可用了。在哪些yaml中配置了副本数量呢？
grep -rn 'replicas:' *安装下面的副本策略，修改副本数量。
- alertmanager-alertmanager.yaml（保留2副本）
- prometheusAdapter-deployment.yaml（保留1副本）
- prometheus-prometheus.yaml（保留1副本）
然后重新运行yaml文件，验证副本数是否复合要求。
[bigdata@k8s-master kube-prometheus]$ kubectl apply -f manifests/
[bigdata@k8s-master kube-prometheus]$ kubectl get pods -n monitoring也可以通过kubernetes dashboard，验证Prometheus+Grafana是否安装成功。可见Prometheus+Grafana都已经安装成功。
查看svc，都已经安装成功。
[bigdata@k8s-master ~]$ kubectl get svc -n monitoring四 通过web访问Prometheus和Grafana
虽然现在pod都已经安装好了，但如果想访问Prometheus，还需要做一点修改。把访问类型改成type: NodePort。
4.1 修改alertmanager-service.yaml
Alertmanager除了基本的告警通知能力外，Alertmanager还支持对告警进行去重、分组、抑制、静默和路由等功能；在如下位置新增type: NodePort
[bigdata@k8s-master ~]$ cd /opt/module/kube-prometheus/manifests/
[bigdata@k8s-master manifests]$ vi alertmanager-service.yaml 重新加载alertmanager-service.yaml
[bigdata@k8s-master manifests]$ kubectl apply -f alertmanager-service.yaml
[bigdata@k8s-master manifests]$ kubectl get svc -n monitoring通过web方式访问Alertmanager
4.2 修改grafana-service.yaml
Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。
同样，新增type: NodePort
[bigdata@k8s-master manifests]$ vi grafana-service.yaml 重新加载grafana-service.yaml 文件。
[bigdata@k8s-master manifests]$ kubectl apply -f grafana-service.yaml
[bigdata@k8s-master manifests]$ kubectl get svc -n monitoring通过web方式访问Grafana，用户名:密码/admin:admin
在Grafana上，可以展示自定义报表、图表等。Grafana的UI更加灵活，有丰富的插件，功能强大。
4.3 修改prometheus-service.yaml
增加type: NodePort
[bigdata@k8s-master manifests]$ vi prometheus-service.yaml重新加载prometheus-service.yaml
[bigdata@k8s-master manifests]$ kubectl apply -f prometheus-service.yaml
[bigdata@k8s-master manifests]$ kubectl get svc -n monitoringprometheus已经帮我们配置好了一些监控报警。
以上就是安装helm、Prometheus、Grafana的全过程，有喜欢的小伙伴，欢迎转发、点赞。